MINIO_IDENTITY_LDAP_USER_DN_SEARCH_FILTER   (string)    Search filter to lookup user DN
MINIO_IDENTITY_LDAP_USER_DN_ATTRIBUTES      (list)      "," separated list of user DN attributes e.g. "uid,cn,mail,sshPublicKey"
MINIO_IDENTITY_LDAP_GROUP_SEARCH_FILTER     (string)    search filter for groups e.g. "(&(objectclass=groupOfNames)(memberUid=%s))"

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

.
├── app                  # "app" est un package Python
│   ├── __init__.py      # ce fichier fait de "app" un "package Python"
│   ├── main.py          # module "main", ex. import app.main
│   ├── dependencies.py  # module "dependencies", ex. import app.dependencies
│   └── routers          # "routers" est un "sous-package Python"
│   │   ├── __init__.py  # fait de "routers" un "sous-package Python"

* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. <dfn title="también conocido como: auto-complete, autocompletado, IntelliSense">Autocompletado</dfn> en todas partes. Menos tiempo depurando.
* **Fácil**: Diseñado para ser fácil de usar y aprender. Menos tiempo leyendo documentación.
* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs.

* **Intuitivo**: Grande suporte a editores. <dfn title="também conhecido como: autocompletar, preenchimento automático, IntelliSense">Completação</dfn> em todos os lugares. Menos tempo debugando.
* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo docs.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplas funcionalidades para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.

     * @param buf the buffer to encode into
     * @throws NdrException if encoding fails
     */
    public abstract void encode_in(NdrBuffer buf) throws NdrException;

    /**
     * Decode the output parameters from this DCERPC message.
     * @param buf the buffer to decode from
     * @throws NdrException if decoding fails
     */
    public abstract void decode_out(NdrBuffer buf) throws NdrException;

# simple" is MUCH more important than "don't repeat yourself."

# -e: abort script if one command fails
# -u: error if undefined variable used
# -x: log all commands
# -o pipefail: entire command fails if pipe fails. watch out for yes | ...
# -o history: record shell history
# -o allexport: export all functions and variables to be available to subscripts

Wenn Sie also eine weitere Datei `importer.py` mit folgendem Inhalt haben:

```Python
from myapp import app

# Hier mehr Code
```

wird in diesem Fall in `myapp.py` die automatisch erstellte Variable `__name__` nicht den Wert `"__main__"` haben.

Daher wird die Zeile:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

nicht ausgeführt.

     * @throws UnknownHostException if the host cannot be resolved
     * @throws MalformedURLException if the URL is malformed
     * @throws DcerpcException if DCERPC initialization fails
     */
    public static DcerpcHandle getHandle(final String url, final NtlmPasswordAuthentication auth)
            throws UnknownHostException, MalformedURLException, DcerpcException {

Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.