# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno *temporal*.

Como `/users/me`, imaginemos que es para obtener datos sobre el usuario actual.

Y luego también puedes tener un path `/users/{user_id}` para obtener datos sobre un usuario específico por algún ID de usuario.

Debido a que las *path operations* se evalúan en orden, necesitas asegurarte de que el path para `/users/me` se declara antes que el de `/users/{user_id}`:

Debido a eso, el JSON Schema para un modelo puede ser diferente dependiendo de si se usa para **entrada o salida**:

* para **entrada** el `description` **no será requerido**
* para **salida** será **requerido** (y posiblemente `None`, o en términos de JSON, `null`)

### Modelo para Salida en la Documentación { #model-for-output-in-docs }

Por causa disso, o JSON Schema para um modelo pode ser diferente dependendo se ele é usado para **entrada ou saída**:

* para **entrada**, o `description` **não será obrigatório**
* para **saída**, ele será **obrigatório** (e possivelmente `None`, ou em termos de JSON, `null`)

### Modelo para Saída na Documentação { #model-for-output-in-docs }

Está diseñado para ser muy simple de usar, y para hacer que cualquier desarrollador integre otros componentes con **FastAPI** de forma muy sencilla.

## Qué es la "Inyección de Dependencias" { #what-is-dependency-injection }

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
        * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.

# Escribir pruebas para una base de datos { #testing-a-database }

Puedes estudiar sobre bases de datos, SQL y SQLModel en la [documentación de SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Hay un mini [tutorial sobre el uso de SQLModel con FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

    * Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos.
* Generar definiciones de [JSON Schema](https://json-schema.org) para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.

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Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos nos aprofundar um pouco mais em detalhes.