En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez finalizada, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que estaba haciendo, y luego vuelva para recoger los resultados y seguir trabajando con ellos.

Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa pode esperar um pouco (alguns microssegundos) para que o computador / programa finalize o que quer que esteja fazendo,e então volte para pegar o resultado e continue trabalhando com ele.

    Clique nos números das bolhas para ver o que cada linha faz.

Um **estágio do Docker** é uma parte de um `Dockerfile` que funciona como uma **imagem temporária do contêiner** que só é usada para gerar alguns arquivos para serem usados posteriormente.

O primeiro estágio será usado apenas para **instalar Poetry** e para **gerar o `requirements.txt`** com as dependências do seu projeto a partir do arquivo `pyproject.toml` do Poetry.

    ```
    pip install fastapi
    ```

    Também instale o `uvicorn` para funcionar como servidor:

    ```
    pip install "uvicorn[standard]"
    ```

    E o mesmo para cada dependência opcional que você quiser usar.

## Guia Avançado de Usuário

* `TRACE`

En el protocolo de HTTP, te puedes comunicar con cada path usando uno (o más) de estos "métodos".

---

Cuando construyes APIs, normalmente usas uno de estos métodos específicos de HTTP para realizar una acción específica.

Normalmente usas:

* `POST`: para crear datos.
* `GET`: para leer datos.
* `PUT`: para actualizar datos.
* `DELETE`: para borrar datos.

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.
* `DELETE`: para deletar dados.

Portanto, no OpenAPI, cada um dos métodos HTTP é chamado de "operação".

O corpo da **requisição** é a informação enviada pelo cliente para sua API. O corpo da **resposta** é a informação que sua API envia para o cliente.

Sua API quase sempre irá enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar um corpo em toda **requisição**.

Para definir un `dict` le pasas 2 sub-tipos separados por comas.

El primer sub-tipo es para los keys del `dict`.

El segundo sub-tipo es para los valores del `dict`:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem).

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Isso significa que:

* A variável `prices` é um dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).

</blockquote>

## Investigação

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.