- `aws:CurrentTime` - This can be used for conditions that check the date and time.
- `aws:EpochTime` - This is the date in epoch or Unix time, for use with date/time conditions.
- `aws:PrincipalType` - This value indicates whether the principal is an account (Root credential), user (MinIO user), or assumed role (STS)
- `aws:SecureTransport` - This is a Boolean value that represents whether the request was sent over TLS.

    elementsPlus.add(AFTER_LAST_2);
    return Ordering.explicit(new ArrayList<>(elementsPlus));
  }

  /*
   * All the ContiguousSet generators below manually reject nulls here. In principle, we'd like to
   * defer that to Range, since it's ContiguousSet.create() that's used to create the sets. However,
   * that gets messy here, and we already have null tests for Range.
   */

  /*

import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.security.GeneralSecurityException;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.Principal;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.Set;

import javax.security.auth.Subject;

## Responses Adicionales

Probablemente has visto cómo declarar el `response_model` y el `status_code` para una *path operation*.

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}

## Declaración de tipos

Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.

Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.

### Tipos simples

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.

Puedes usar, por ejemplo:

    elementsPlus.add(AFTER_LAST_2);
    return Ordering.explicit(new ArrayList<>(elementsPlus));
  }

  /*
   * All the ContiguousSet generators below manually reject nulls here. In principle, we'd like to
   * defer that to Range, since it's ContiguousSet.create() that's used to create the sets. However,
   * that gets messy here, and we already have null tests for Range.
   */

  /*

Isso, somado ao simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras).

* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Veremos como eles afetariam as **implantações**.

No final, o principal objetivo é ser capaz de **atender seus clientes de API** de uma forma **segura**, **evitar interrupções** e usar os **recursos de computação** (por exemplo, servidores remotos/máquinas virtuais) da forma mais eficiente possível. 🚀

## Respostas Adicionais

Você provavelmente já viu como declarar o `response_model` e `status_code` para uma *operação de rota*.

Isso define os metadados sobre a resposta principal da *operação de rota*.

Você também pode declarar respostas adicionais, com seus modelos, códigos de status, etc.

Pero también puedes explotar los beneficios del paralelismo y la multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.