Luego, cuando escribes ese nombre de usuario y contraseña, el navegador los envía automáticamente en el header.

## Simple HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }

* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.
* Crea un "esquema de `security`" usando `HTTPBasic`.
* Usa ese `security` con una dependencia en tu *path operation*.
* Devuelve un objeto de tipo `HTTPBasicCredentials`:
  * Contiene el `username` y `password` enviados.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}

**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.

## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }

Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.

Es solo una función estándar que puede recibir parámetros.

		user, password = globalServerCtxt.RootUser, globalServerCtxt.RootPwd
	}
	if user == "" || password == "" {
		return auth.Credentials{}
	}
	cred, err := auth.CreateCredentials(user, password)
	if err != nil {
		if legacyCredentials {
			logger.Fatal(config.ErrInvalidCredentials(err),
				"Unable to validate credentials inherited from the shell environment")

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Crear un `websocket` { #create-a-websocket }

En tu aplicación de **FastAPI**, crea un `websocket`:

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[1,46:47] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.websockets import WebSocket`.

///

## Importar `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }

Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crea tu modelo de datos { #create-your-data-model }

Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.

Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:

## Usa `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }

Puedes configurarlo en tu aplicación **FastAPI** usando el `CORSMiddleware`.

* Importa `CORSMiddleware`.
* Crea una lista de orígenes permitidos (como strings).
* Agrégalo como un "middleware" a tu aplicación **FastAPI**.

También puedes especificar si tu backend permite:

* Credenciales (headers de autorización, cookies, etc).

    }

    /**
     * Generates a unique registration ID.
     *
     * @return a unique registration identifier
     */
    private String generateRegistrationId() {
        return "REG-" + System.currentTimeMillis() + "-" + Integer.toHexString(System.identityHashCode(this));
    }

    /**
     * Gets the next sequence number for this registration.
     *
     * @return the next sequence number

## Úsalo { #use-it }

Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** llama a la clase `CommonQueryParams`. Esto crea una "instance" de esa clase y la instance será pasada como el parámetro `commons` a tu función.

## Anotación de tipos vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

    * `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.

### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }

Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}

* Intégration Python facile avec **Jupyter Kernels** pour le développement à distance ou intra-Docker avec des extensions...