**começar** a receber requisições, e logo após **terminar** de lidar com as requisições, ele cobre toda a **vida útil** (_lifespan_) da aplicação (o termo "vida útil" será importante em um segundo 😉).

Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado...

Os recursos chave são:

* **Rápido**: alta performance, equivalente a **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic). [Um dos frameworks mais rápidos disponíveis](#performance).
* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *
* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *

## Versões do FastAPI

**FastAPI** já está sendo utilizado em produção em muitas aplicações e sistemas. E a cobertura de teste é mantida a 100%. Mas seu desenvolvimento continua andando rapidamente.

Novos recursos são adicionados frequentemente, _bugs_ são corrigidos regularmente, e o código está continuamente melhorando.

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

especificação)</a>.

Por outro lado, há uma versão mais recente do OpenAPI: **3.1.0**, lançada recentemente. Baseado no JSON Schema mais recente e a maioria das modificações da versão customizada do OpenAPI do JSON Schema são removidas, em troca dos recursos das versões recentes do JSON Schema, portanto, todas essas pequenas diferenças são reduzidas. No entanto, a UI do Swagger atualmente não oferece suporte a OpenAPI 3.1.0, então, por enquanto, é melhor continuar usando as opções acima....

Isso ajuda a garantir:

* Que a documentação esteja atualizada.
* Que os exemplos da documentação possam ser rodadas do jeito que estão apresentadas.
* A maior parte dos recursos é coberta pela documentação, garantida por cobertura de testes.

Durante o desenvolvimento local, existe um _script_ que constrói o site e procura por quaisquer mudanças, carregando na hora:

<div class="termy">

## **FastAPI**'s `OAuth2PasswordBearer`

**FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar esses recursos de segurança.

Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.

!!! info "informação"

Por isso que faz muito mais sentido utilizar código assíncrono para APIs web.

A maioria dos frameworks Python existentes mais populares (incluindo Flask e Django) foram criados antes que os novos recursos assíncronos existissem em Python. Então, os meios que eles podem ser colocados em produção para suportar execução paralela mais a forma antiga de execução assíncrona não são tão poderosos quanto as novas capacidades.

    Un "path" también se conoce habitualmente como "endpoint", "route" o "ruta".

Cuando construyes una API, el "path" es la manera principal de separar los <abbr title="en inglés: separation of concerns">"intereses"</abbr> y los "recursos".

#### Operación

"Operación" aquí se refiere a uno de los "métodos" de HTTP.

Uno como:

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...y los más exóticos:

* `OPTIONS`

!!! note "Observação"
    Tenha em mente que cada ferramenta oferece diferentes níveis de suporte ao OpenAPI.

    Algumas delas não exibem todas as informações extras que declaramos, ainda que na maioria dos casos, esses recursos estão planejados para desenvolvimento.

Você pode adicionar um `title`:

```Python hl_lines="10"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
```

E uma `description`: