* `bytes`:
    * Встроенный в Python `bytes`.
    * В запросах и ответах будет рассматриваться как `str`.
    * В сгенерированной схеме будет указано, что это `str` в формате `binary`.
* `Decimal`:
    * Встроенный в Python `Decimal`.
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.

class GroovyClassWithConstants {
    static final int INT_CONST = 9
    public static final String STRING_CONST = 'some-string'
    static final Object OBJECT_CONST = new GroovyClassWithConstants()
    static final def BIG_DECIMAL_CONST = 1.02

    String ignored = 'ignore'
    final int ignored2 = 1001
    static def ignored3

* `bytes`:
    * Стандартний Пайтонівський `bytes`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено як `str`.
    * Згенерована схема буде вказувати, що це `str` з "форматом" `binary`.
* `Decimal`:
    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.

        * 生成されたスキーマは`set`の値が一意であることを指定します（JSON Schemaの`uniqueItems`を使用します）。
* `bytes`:
    * Pythonの標準的な`bytes`です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として扱われます。
    * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」持つことを指定します。
* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

* `bytes`:
    * Standard Python `bytes`.
    * In requests and responses will be treated as `str`.
    * The generated schema will specify that it's a `str` with `binary` "format".
* `Decimal`:
    * Standard Python `Decimal`.
    * In requests and responses, handled the same as a `float`.

        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
    * 标准的 Python `bytes`。
    * 在请求和响应中被当作 `str` 处理。
    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## 例子

* `bytes`:
    * Standard-Python-`bytes`.
    * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
    * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
* `Decimal`:
    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.

        * 📨, `set` 🔜 🗜 `list`.
        * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 `set` 💲 😍 (⚙️ 🎻 🔗 `uniqueItems`).
* `bytes`:
    * 🐩 🐍 `bytes`.
    * 📨 & 📨 🔜 😥 `str`.
    * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 ⚫️ `str` ⏮️ `binary` "📁".
* `Decimal`:
    * 🐩 🐍 `Decimal`.
    * 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 📊 🆎</a>.

## 🖼

//
// 	(Note that <suffix> may be empty, from the "" case in <decimalSI>.)
//
// <digit>           ::= 0 | 1 | ... | 9
// <digits>          ::= <digit> | <digit><digits>
// <number>          ::= <digits> | <digits>.<digits> | <digits>. | .<digits>
// <sign>            ::= "+" | "-"
// <signedNumber>    ::= <number> | <sign><number>
// <suffix>          ::= <binarySI> | <decimalExponent> | <decimalSI>
// <binarySI>        ::= Ki | Mi | Gi | Ti | Pi | Ei
//

 *
 * This matches IPv6 addresses as a hex string containing at least one colon, and possibly
 * including dots after the first colon. It matches IPv4 addresses as strings containing only
 * decimal digits and dots. This pattern matches strings like "a:.23" and "54" that are neither IP
 * addresses nor hostnames; they will be verified as IP addresses (which is a more strict
 * verification).
 */