# Den Request direkt verwenden

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" svarsalternativ",badAlphaNumeric:"Du kan endast svara med alfanumersika tecken (a-z och siffror)",badAlphaNumericExtra:" och ",wrongFileSize:"Filen du försöker ladda upp är för stor (max %s)",wrongFileType:"Endast filer av typen %s är tillåtna",groupCheckedRangeStart:"Välj mellan ",groupCheckedTooFewStart:"Då måste göra minst ",groupCheckedTooManyStart:"Du får inte göra fler än ",groupCheckedEnd:" val",badCreditCard:"Du har angett ett felaktigt kreditkortsnummer",badCVV:"Du...

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

```Python hl_lines="6-7  21-22"

Aber Sie können die Reihenfolge der Parameter ändern, den Query-Parameter ohne Defaultwert zuerst.

Für **FastAPI** ist es nicht wichtig. Es erkennt die Parameter anhand ihres Namens, ihrer Typen, und ihrer Defaultwerte (`Query`, `Path`, usw.). Es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.

Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:

=== "Python 3.8 nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"

## Beispiel

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="1  3  12-16"
    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="1  3  12-16"

```

</div>

!!! tip "Tipp"
    Weitere Informationen dazu finden Sie unter <a href="https://12factor.net/config" class="external-link" target="_blank">The Twelve-Factor App: Config</a>.

### Typen und Validierung

Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Pfad-Parameter mit Typen

Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

### `FileResponse`

Streamt eine Datei asynchron als Response.

Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen:

* `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll.
* `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary.

## `Annotated` im Typ des `q`-Parameters verwenden

Erinnern Sie sich, wie ich in [Einführung in Python-Typen](../python-types.md#typhinweise-mit-metadaten-annotationen){.internal-link target=_blank} sagte, dass Sie mittels `Annotated` Metadaten zu Ihren Parametern hinzufügen können?

Jetzt ist es an der Zeit, das mit FastAPI auszuprobieren. 🚀