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Results 1 - 7 of 7 for Datentypen (0.23 sec)
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docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
# Zusätzliche Datentypen Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel: * `int` * `float` * `str` * `bool` Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden. Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen: * Großartige Editor-Unterstützung. * Datenkonvertierung bei eingehenden Requests. * Datenkonvertierung für Response-Daten. * Datenvalidierung.
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docs/de/docs/advanced/response-directly.md
Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden. In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:
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docs/de/docs/features.md
Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**. ### Validierung * Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören: * JSON Objekte (`dict`). * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren. * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 19:43:43 GMT 2024 - 10.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
#### Daten-„Schema“ Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z. B. einen JSON-Inhalt. In diesem Fall sind die JSON-Attribute und deren Datentypen, usw. gemeint. #### OpenAPI und JSON Schema
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docs/de/docs/alternatives.md
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docs/de/docs/tutorial/path-params.md
Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden. Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden. ## Die Reihenfolge ist wichtig Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.
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docs/de/docs/advanced/settings.md
Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`. === "Pydantic v2" ```Python hl_lines="2 5-8 11" {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001.py!} ``` === "Pydantic v1" !!! info
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