* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

labels.target	=	Cible
labels.token	=	Jeton
labels.synonymFile	=	Fichier de synonymes
labels.stopwordsFile	=	Fichier Stopwords
labels.stemmerOverrideFile	=	Fichier Stemmer Override
labels.mappingFile	=	Fichier de mappage
labels.protwordsFile	=	Fichier Prowords
labels.kuromojiFile	=	Fichier Kuromoji
labels.elevateWordFile	=	Fichier Word supplémentaire
labels.badWordFile	=	Mauvais fichier Word
labels.urlExpr	=	Condition

#### Utiliser votre FastAPI local

Si vous créez un fichier Python qui importe et utilise FastAPI, et que vous l'exécutez avec le Python de votre environnement local, il utilisera votre code source FastAPI local.

Et si vous mettez à jour le code source local de FastAPI, tel qu'il est installé avec `--symlink` (ou `--pth-file` sous Windows), lorsque vous exécutez à nouveau ce fichier Python, il utilisera la nouvelle version de FastAPI que vous venez d'éditer.

Leerzeichen",badInt:"Sie haben keine Nummer eingegeben",badSecurityNumber:"Sie haben eine falsche Sozialversicherungsnummer eingegeben",badUKVatAnswer:"Sie haben keine UK-Umsatzsteuer-Identifikationsnummer eingegeben",badStrength:"Sie haben ein Kennwort, das nicht sicher genug ist eingegeben",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Wählen Sie zu mindestens ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" Antwort",badAlphaNumeric:"Sie können nur alphanumerische Zeichen (Buchstaben und Zahlen) eingeben",badAlphaNumericExtra:" und",wrongFileSize:"Die...

# Démarrage

Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela  :

```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.

Démarrez le serveur :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

### Docker

Nous fournissions des images docker sur [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages).
Nous proposons aussi un fichier Docker Compose (YAML) dans [ce repository](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose).

### Interfaces Web

- Interface de recherche : http://localhost:8080/

client = TestClient(app)


def test_post_user():
    response = client.post(
        "/user/",
        json={
            "username": "foo",
            "password": "fighter",
            "email": "******@****.***",
            "full_name": "Grave Dohl",
        },
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "username": "foo",

Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel:

* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre Requestbodys und Responses verfügen.
* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten.

Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.

!!! tip "Tipp"
    Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.

!!! note "Technische Details"
    Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit: