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docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
```Python if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"): # Einen Error zurückgeben ... ``` Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden. ### Timing-Angriffe Aber was ist ein „Timing-Angriff“?
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:28:08 GMT 2024 - 6.9K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
# Fehlerbehandlung Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API benutzt, einen Fehler zurückgeben müssen. Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend, Code von jemand anderem, ein <abbr title="Internet of Things – Internet der Dinge: Geräte, die über das Internet Informationen austauschen">IoT</abbr>-Gerät, usw., sein. Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:28:29 GMT 2024 - 10.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert. ## Verschachtelte Modelle Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ. Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein. Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen. Alles das beliebig tief verschachtelt.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response. Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`. **FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:19:26 GMT 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (selbst hosten) Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:17:36 GMT 2024 - 9.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:10:29 GMT 2024 - 13.5K bytes - Viewed (0) -
ci/official/containers/linux_arm64/devel.usertools/squash_testlogs.py
uses this to generate a simple overview of an entire pip and nonpip test invocation, since the normal logs that Bazel creates are too large for the internal invocation viewer. """ import collections import os import re import subprocess import sys from junitparser import JUnitXml result = JUnitXml() try: files = subprocess.check_output(
Python - Registered: Tue May 07 12:40:20 GMT 2024 - Last Modified: Mon Sep 18 19:00:37 GMT 2023 - 4.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md
Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen. Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück. Dieser Anbieter berechnet Ihnen möglicherweise Gebühren pro Anfrage, und der Aufruf könnte etwas länger dauern, als wenn Sie einen vordefinierten Scheinbenutzer für Tests hätten.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:17:32 GMT 2024 - 3.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:27:06 GMT 2024 - 15.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
full_name = user_dict["full_name"], ) ``` #### Ein Pydantic-Modell aus den Inhalten eines anderen erstellen. Da wir in obigem Beispiel `user_dict` mittels `user_in.dict()` erzeugt haben, ist dieser Code: ```Python user_dict = user_in.dict() UserInDB(**user_dict) ``` äquivalent zu: ```Python UserInDB(**user_in.dict()) ```
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:26:47 GMT 2024 - 8.7K bytes - Viewed (0)