static long load64Safely(byte[] input, int offset, int length) {
    long result = 0;
    // Due to the way we shift, we can stop iterating once we've run out of data, the rest
    // of the result already being filled with zeros.

    // This loop is critical to performance, so please check HashBenchmark if altering it.
    int limit = Math.min(length, 8);
    for (int i = 0; i < limit; i++) {

//
//	import (
//		"archive/zip"
//		"bytes"
//		"io"
//		"log"
//		"os"
//	)
//
//	type zeros struct{}
//
//	func (zeros) Read(b []byte) (int, error) {
//		clear(b)
//		return len(b), nil
//	}
//
//	func main() {
//		bigZip := makeZip("big.file", io.LimitReader(zeros{}, 1<<32-1))
//		if err := os.WriteFile("/tmp/big.zip", bigZip, 0666); err != nil {
//			log.Fatal(err)
//		}
//

```Python hl_lines="2"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Edítalo

Es un programa muy simple.

Ahora, imagina que lo estás escribiendo desde ceros.

En algún punto habrías comenzado con la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero, luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra en una mayúscula".

    assertThat(Adapters.INTEGER_AS_LONG.fromDer(bytes)).isEqualTo(-549755813887L)
    assertThat(Adapters.INTEGER_AS_LONG.toDer(-549755813887L)).isEqualTo(bytes)
  }

  @Test fun `eight zeros`() {
    val bytes = "020200ff".decodeHex()
    assertThat(Adapters.INTEGER_AS_LONG.fromDer(bytes)).isEqualTo(255)
    assertThat(Adapters.INTEGER_AS_LONG.toDer(255)).isEqualTo(bytes)
  }

* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *
* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *
* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.

    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:
    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.

					if err := json.Unmarshal(buf.Bytes(), &ei); err == nil && ei.V2Obj != nil {
						verID := uuid.UUID(header.VersionID).String()
						if verID == "00000000-0000-0000-0000-000000000000" {
							// If the version ID is all zeros, use the signature as version ID.
							verID = fmt.Sprintf("null/%08x", header.Signature)
							v0 = verID
						}
						idx := ei.V2Obj.EcIndex

  }

  private static int log10Floor(int x) {
    /*
     * Based on Hacker's Delight Fig. 11-5, the two-table-lookup, branch-free implementation.
     *
     * The key idea is that based on the number of leading zeros (equivalently, floor(log2(x))), we
     * can narrow the possible floor(log10(x)) values to two. For example, if floor(log2(x)) is 6,
     * then 64 <= x < 128, so floor(log10(x)) is either 1 or 2.
     */

    }
  }

  TF_RETURN_IF_ERROR(GradientTape::ComputeGradient(
      vspace, target_tensor_ids, source_tensor_ids, sources_that_are_targets,
      output_gradients, result, /*build_default_zeros_grads*/ false));
  return absl::OkStatus();
}

// Helper functions which delegate to `AbstractOperation`, update
// the state of the ForwardOperation and call the tape as appropriate.

	pr, pw := io.Pipe()
	// Copy input to compressor
	opts := compressOpts
	if encrypted {
		// The values used for padding are not a security concern,
		// but we choose pseudo-random numbers instead of just zeros.
		rng := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
		opts = append([]s2.WriterOption{s2.WriterPadding(compPadEncrypted), s2.WriterPaddingSrc(rng)}, compressOpts...)
	}
	comp := s2.NewWriter(pw, opts...)