}

  // We may need to allocate zero inputs for trainable dtypes we don't have JVPs
  // for. Make sure they get cleaned up.
  std::vector<Gradient*> new_zeros;
  auto delete_new_zeros = gtl::MakeCleanup([&new_zeros, this] {
    for (Gradient* tensor : new_zeros) {
      this->vspace_.DeleteGradient(tensor);
    }
  });
  std::vector<Gradient*> in_grads;
  in_grads.reserve(input_tensors.size());

  public void testShort() {
    Sink sink = new Sink(4);
    sink.putShort((short) 0x0201);
    HashCode unused = sink.hash();
    sink.assertInvariants(2);
    sink.assertBytes(new byte[] {1, 2, 0, 0}); // padded with zeros
  }

  public void testInt() {
    Sink sink = new Sink(4);
    sink.putInt(0x04030201);
    HashCode unused = sink.hash();
    sink.assertInvariants(4);
    sink.assertBytes(new byte[] {1, 2, 3, 4});
  }

Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do cliente.

Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?

## Use o `HTTPException`

Para retornar ao cliente *responses* HTTP com erros, use o `HTTPException`.

### Import `HTTPException`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

    Estas funções são assim (ao invés de apenas usar as classes diretamente) para que seu editor não acuse erros sobre seus tipos.

* **`400`** e acima são para respostas de "Erro do cliente". Este é o segundo tipo que você provavelmente mais usaria.
    * Um exemplo é `404`, para uma resposta "Não encontrado".
    * Para erros genéricos do cliente, você pode usar apenas `400`.
* `500` e acima são para erros do servidor. Você quase nunca os usa diretamente. Quando algo der errado em alguma parte do código do seu aplicativo ou servidor, ele retornará automaticamente um desses códigos de status.

  public void testShort() {
    Sink sink = new Sink(4);
    sink.putShort((short) 0x0201);
    HashCode unused = sink.hash();
    sink.assertInvariants(2);
    sink.assertBytes(new byte[] {1, 2, 0, 0}); // padded with zeros
  }

  public void testInt() {
    Sink sink = new Sink(4);
    sink.putInt(0x04030201);
    HashCode unused = sink.hash();
    sink.assertInvariants(4);
    sink.assertBytes(new byte[] {1, 2, 3, 4});
  }

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

O uso de `Opcional [str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.

#### Tipos genéricos

Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como:

* `List`
* `Tuple`

//
// The err will be set to io.EOF only when one of the following occurs:
//   - Exactly 0 bytes are read and EOF is hit.
//   - Exactly 1 block of zeros is read and EOF is hit.
//   - At least 2 blocks of zeros are read.
func (tr *Reader) readHeader() (*Header, *block, error) {
	// Two blocks of zero bytes marks the end of the archive.
	if _, err := io.ReadFull(tr.r, tr.blk[:]); err != nil {

			got := string(readBuf[:n])
			if err != nil || got != want {
				t.Errorf("off %d, size %d = %v, %v (%q); want %q", off, size, n, err, got, want)
			}
		}
	}

}

type zeros struct{}

func (zeros) Read(p []byte) (int, error) {
	clear(p)
	return len(p), nil