<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Що означає ця команда

* `python`: використати програму з назвою `python`
* `-m`: викликати модуль як скрипт, далі ми вкажемо, який модуль
* `venv`: використати модуль з назвою `venv`, який зазвичай уже встановлено з Python

<div class="termy">

```console
$ which python

/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
```

</div>

Si muestra el binario de `python` en `.venv/bin/python`, dentro de tu proyecto (en este caso `awesome-project`), entonces funcionó. 🎉

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

<div class="termy">

```console
$ which python

/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
```

</div>

Se ele mostrar o binário `python` em `.venv/bin/python`, dentro do seu projeto (neste caso `awesome-project`), então funcionou. 🎉

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mas não é chamado quando outro arquivo o importa, como em:

```Python
from myapp import app
```

#### Mais detalhes { #more-details }

Digamos que seu arquivo se chama `myapp.py`.

Se você executá-lo com:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

et que nous appelons ensuite :

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

nous avons maintenant un `dict` avec les données dans la variable `user_dict` (c'est un `dict` au lieu d'un objet modèle Pydantic).

Et si nous appelons :

```Python
print(user_dict)
```

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

#### Pour davantage de détails { #more-details }

Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.

Si vous l'exécutez avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

因此，如果使用如下方式创建 Pydantic 对象 `user_in`：

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

就能以如下方式调用：

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

现在，变量 `user_dict` 中的是包含数据的 `dict`（它是 `dict`，不是 Pydantic 模型对象）。

以如下方式调用：

```Python
print(user_dict)
```

输出的就是 Python `dict`：

```Python
{
    'username': 'john',

Ключевым фактором является то, что зависимость должна быть «вызываемой».

В Python «**вызываемый**» — это всё, что Python может «вызвать», как функцию.

Так, если у вас есть объект `something` (который может и _не_ быть функцией) и вы можете «вызвать» его (выполнить) так:

```Python
something()
```

или

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

Yukarıdaki kodda `CommonQueryParams`'ı iki kez yazdığımıza dikkat edin:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.10+ Annotated Olmadan

/// tip | İpucu

Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////