Pero el cliente/usuario no lo verá. En su lugar, el cliente recibirá un "Error Interno del Servidor" con un código de estado HTTP `500`.

Debería ser así porque si tienes un `ValidationError` de Pydantic en tu *response* o en cualquier lugar de tu código (no en el *request* del cliente), en realidad es un bug en tu código.

```

</div>

Y entonces terminarías con `harry` versión `3` instalada en tu entorno global de Python.

Y si intentas ejecutar `philosophers-stone` de nuevo, hay una posibilidad de que **no funcione** porque necesita `harry` versión `1`.

```mermaid
flowchart LR
    subgraph global[global env]
        harry-1[<strike>harry v1</strike>]
        style harry-1 fill:#ccc,stroke-dasharray: 5 5
        harry-3[harry v3]

```

</div>

E então você acabaria com `harry` versão `3` instalado em seu ambiente Python global.

E se você tentar executar `philosophers-stone` novamente, há uma chance de que **não funcione** porque ele precisa de `harry` versão `1`.

```mermaid
flowchart LR
    subgraph global[global env]
        harry-1[<strike>harry v1</strike>]
        style harry-1 fill:#ccc,stroke-dasharray: 5 5

Solo evitar copiar archivos no mejora necesariamente las cosas mucho, pero porque se usó la caché para ese paso, puede **usar la caché para el siguiente paso**. Por ejemplo, podría usar la caché para la instrucción que instala las dependencias con:

```Dockerfile

* Se lleva bien con tu **<abbr title="Entorno de Desarrollo Integrado, similar a un editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que verifica errores de código">linter</abbr>/cerebro**:
    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:

```{ .python .annotate hl_lines="2  10-12  14" }
{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
```

1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela.
2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enivada.

<img src="/img/deployment/https/https07.drawio.svg">

El cliente (navegador) sabrá que el response proviene del servidor correcto porque está utilizando la criptografía que acordaron usando el **certificado HTTPS** anteriormente.

### Múltiples Aplicaciones

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}

1. Esta es la función generadora. Es una "función generadora" porque contiene declaraciones `yield` dentro.
2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.

* el path `/`
* usando una <abbr title="un método HTTP GET"><code>get</code> operation</abbr>

/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).

Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.

Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAPI.

Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI".

/// check | **FastAPI** inspirado para