## Montar una aplicación **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

"Montar" significa añadir una aplicación completamente "independiente" en un path específico, que luego se encarga de manejar todo bajo ese path, con las _path operations_ declaradas en esa sub-aplicación.

### Aplicación de nivel superior { #top-level-application }

Primero, crea la aplicación principal de nivel superior de **FastAPI**, y sus *path operations*:

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Exécuter `fastapi run` démarre FastAPI en mode production par défaut.

Mais si vous renvoyez directement une `Response` (ou n'importe quelle sous-classe, comme `JSONResponse`), les données ne seront pas automatiquement converties (même si vous déclarez un `response_model`), et la documentation ne sera pas générée automatiquement (par exemple, l'inclusion du « media type », dans l'en-tête HTTP `Content-Type` comme partie de l'OpenAPI généré).

* `frozenset` :
    * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :
        * Dans les requêtes, une liste sera lue, les doublons éliminés, puis convertie en `set`.
        * Dans les réponses, le `set` sera converti en `list`.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-04.png" class="illustration">

Enquanto você espera, você vai com seu _crush_ e pega uma mesa, senta e conversa com seu _crush_ por um bom tempo (já que seus hambúrgueres são muito saborosos, e leva um tempo para serem preparados).

Já que você está sentado na mesa com seu _crush_, esperando os hambúrgueres, você pode passar esse tempo admirando o quão lindo, maravilhoso e esperto é seu _crush_ ✨😍✨.

Vous devez avoir **un seul objet `engine`** pour tout votre code afin de se connecter à la même base.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

L'utilisation de `check_same_thread=False` permet à FastAPI d'utiliser la même base SQLite dans différents threads. C'est nécessaire car **une seule requête** peut utiliser **plus d'un thread** (par exemple dans des dépendances).

Entonces, uno de tus usuarios podría instalarlo y ejecutarlo localmente.

Después podría abrir un sitio web malicioso, por ejemplo algo como

```
https://evilhackers.example.com
```

Y ese sitio malicioso envía requests usando `fetch()` con un body `Blob` al API local en

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

# Cookies de Response { #response-cookies }

## Usar un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function*.

Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

### OpenID (pas « OpenID Connect ») { #openid-not-openid-connect }

Il y avait aussi une spécification « OpenID ». Elle essayait de résoudre la même chose qu'**OpenID Connect**, mais n'était pas basée sur OAuth2.

C'était donc un système totalement distinct.

Il n'est plus très populaire ni utilisé de nos jours.

## OpenAPI { #openapi }

Par commodité pour vous, le développeur, **FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous la forme de `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec `status`.

///

## Documents OpenAPI et API { #openapi-and-api-docs }