Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓

///

## Bibliotecas GraphQL { #graphql-libraries }

Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:

* [Strawberry](https://strawberry.rocks/) 🍓
    * Com [documentação para FastAPI](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi)

* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados { #other-data-types }

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.

Não se preocupe, com a forma como o código está estruturado, garantiremos que usamos **uma única *sessão* SQLModel por requisição** mais tarde, isso é realmente o que o `check_same_thread` está tentando conseguir.

### Criar as Tabelas { #create-the-tables }

Mas se usarmos o mesmo modelo para outra *operação de rota*, poderíamos estar enviando as senhas dos nossos usuários para todos os clientes.

/// danger | Cuidado

Nunca armazene a senha simples de um usuário ou envie-a em uma resposta como esta, a menos que você saiba todas as ressalvas e saiba o que está fazendo.

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## Adicione um modelo de saída { #add-an-output-model }

/// info | Informação

Você pode ler mais sobre os manipuladores de `lifespan` do Starlette na [Documentação do Lifespan do Starlette](https://www.starlette.dev/lifespan/).

Incluindo como lidar com estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.

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## Sub Aplicações { #sub-applications }

O middleware responde a dois tipos específicos de solicitação HTTP...

### Requisições CORS pré-voo (preflight) { #cors-preflight-requests }

Estas são quaisquer solicitações `OPTIONS` com cabeçalhos `Origin` e `Access-Control-Request-Method`.

# Tipos Avançados de Python { #advanced-python-types }

Aqui estão algumas ideias adicionais que podem ser úteis ao trabalhar com tipos em Python.

## Usando `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Se, por algum motivo, seu código não puder usar `|`, por exemplo, se não for em uma anotação de tipo, mas em algo como `response_model=`, em vez de usar a barra vertical (`|`) você pode usar `Union` do `typing`.

* Diseñado alrededor de estos estándares, tras un estudio meticuloso. En lugar de ser una capa adicional.
* Esto también permite el uso de **generación de código cliente automática** en muchos idiomas.

### Documentación automática { #automatic-docs }

almenys",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" resposta(es)",badAlphaNumeric:"El valor proporcionat només ha de contenir caràcters alfanumèrics (a-z i números)",badAlphaNumericExtra:" i",wrongFileSize:"L'arxiu que està tractant de pujar és massa gran (màx. %s)",wrongFileType:"Només els arxius de tipus %s estan permesos",groupCheckedRangeStart:"Si us plau, triï entre ",groupCheckedTooFewStart:"Si us plau, triï almenys ",groupCheckedTooManyStart:"Si us plau, triï un màxim de ",groupCheckedEnd:" element(s)",badCreditCard:"El...

```

Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".

### Timing attacks { #timing-attacks }

¿Pero qué es un "timing attack"?

Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.

Y envían un request con un nombre de usuario `johndoe` y una contraseña `love123`.

Entonces el código de Python en tu aplicación equivaldría a algo como: