Então você vai ao balcão 🔀, para a tarefa inicial que agora está finalizada ⏯, pega os hambúrgueres, agradece, e leva-os para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão ⏹. Isso, por sua vez, cria uma nova tarefa, a de "comer hambúrgueres" 🔀 ⏯, mas a tarefa anterior de "pegar os hambúrgueres" já está finalizada ⏹.

### Hambúrgueres paralelos { #parallel-burgers }

Agora, vamos ver como você pode usar isso para retornar uma resposta personalizada.

Vamos dizer que você quer retornar uma resposta [XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML).

Si tout fonctionne, ou après avoir effectué les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez alors épingler votre `fastapi` à cette nouvelle version récente.

## À propos de Starlette { #about-starlette }

Vous ne devez pas épingler la version de `starlette`.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}

### Paramètres et tests { #settings-and-testing }

Il devient alors très simple de fournir un autre objet de paramètres pendant les tests en créant une surcharge de dépendance pour `get_settings` :

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

Si vous voulez remplacer la réponse depuis l'intérieur de la fonction mais en même temps documenter le « media type » dans OpenAPI, vous pouvez utiliser le paramètre `response_class` ET renvoyer un objet `Response`.

`response_class` sera alors utilisé uniquement pour documenter l’*opération de chemin d'accès* OpenAPI, mais votre `Response` sera utilisée telle quelle.

#### Renvoyer directement une `HTMLResponse` { #return-an-htmlresponse-directly }

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

Então, ela foi um sistema adicional completo.

Ela não é muito popular ou usada nos dias de hoje.

## OpenAPI { #openapi }

OpenAPI (anteriormente conhecido como Swagger) é a especificação aberta para a criação de APIs (agora parte da Linux Foundation).

**FastAPI** é baseado no **OpenAPI**.

Isso é o que torna possível ter múltiplas automações interativas de interfaces de documentação, geração de código, etc.

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

S'il y avait un paramètre de requête dans la requête, alors il sera écrit dans le journal via une tâche d'arrière-plan.

Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans la *fonction de chemin d'accès*) écrira un message comprenant le paramètre de chemin `email`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Usando o parâmetro `update` do Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

Vindo do exemplo anterior, seu arquivo `config.py` poderia ser assim:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}

Perceba que agora não criamos uma instância padrão `settings = Settings()`.

### O arquivo principal da aplicação { #the-main-app-file }

Agora criamos uma dependência que retorna um novo `config.Settings()`.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Dica