/// note | Detalles Técnicos

Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.

Si hubiera tareas en segundo plano (cubiertas en la sección [Tareas en segundo plano](background-tasks.md), lo verás más adelante), se ejecutarán *después* de todo el middleware.

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## Crear un middleware { #create-a-middleware }

Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

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Luego, cuando creas un instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

O `TestClient` é baseado no [HTTPX](https://www.python-httpx.org), e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.

## Exemplo { #example }

## Caso de uso { #use-case }

Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de Aprendizado de Máquina** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Aún podrías usar la mayoría de las funcionalidades en **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md) principal.

Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição ao usar `GET`, e proxies intermediários podem não suportá-lo.

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## Importe o `BaseModel` do Pydantic { #import-pydantics-basemodel }

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

Si usas una clase de response sin media type, FastAPI esperará que tu response no tenga contenido, por lo que no documentará el formato del response en su OpenAPI generado.

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## Responses JSON { #json-responses }

Por defecto FastAPI devuelve responses JSON.

Si declaras un [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI lo usará para serializar los datos a JSON, usando Pydantic.

## Retomando com `Last-Event-ID` { #resuming-with-last-event-id }

Quando um navegador se reconecta após uma queda na conexão, ele envia o último `id` recebido no cabeçalho `Last-Event-ID`.

Você pode lê-lo como um parâmetro de cabeçalho e usá-lo para retomar o stream de onde o cliente parou:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial004_py310.py hl[25,27,31] *}

## SSE com POST { #sse-with-post }