Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse **solo** con los **mismos datos** provistos en el request.

///

### Entiende ese código { #understand-that-code }

El punto importante es solo usar **`AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`**. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸

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### Eliminar un Hero de Nuevo { #delete-a-hero-again }

**Eliminar** un héroe se mantiene prácticamente igual.

No satisfaremos el deseo de refactorizar todo en este punto. 😅

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[96:103] hl[101] *}

### Ejecutar la App de Nuevo { #run-the-app-again }

Puedes ejecutar la aplicación de nuevo:

<div class="termy">

### O abbr fornece uma explicação { #the-abbr-gives-an-explanation }

* <abbr title="Um grupo de máquinas configuradas para estarem conectadas e trabalharem juntas de alguma forma.">cluster</abbr>

Você pode retornar um `dict`, `list` e valores singulares como `str`, `int`, etc.

Você também pode devolver modelos Pydantic ( você verá mais sobre isso mais tarde).

Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.

### Passo 6: Faça o deploy { #step-6-deploy-it }

### TLS con Extensión SNI { #tls-with-sni-extension }

**Solo un proceso** en el servidor puede estar escuchando en un **puerto** específico en una **dirección IP** específica. Podría haber otros procesos escuchando en otros puertos en la misma dirección IP, pero solo uno para cada combinación de dirección IP y puerto.

TLS (HTTPS) utiliza el puerto específico `443` por defecto. Así que ese es el puerto que necesitaríamos.

De esta manera, puedes obtener lo mejor de ambos mundos: anotaciones de tipos con **soporte de herramientas** y **filtrado de datos**.

## Verlo en la documentación { #see-it-in-the-docs }

8.5 2 1 126 168 green 0.00 2.0 0.0 44 36 6.26 1268 115.02 2 Bronx 011502 2011502 E BX27 Hunts Point 3710 2085 43 2 Bronx 004300 2004300 E BX39 Mott Haven-Port Morris 3710 3389260 2 2014-03-18 10:44:11 2014-03-18 10:50:41 N 1 -73.889472961425781 40.819126129150391 -73.93768310546875 40.838615417480469 1 1.26 6.5 0 0.5 0 0 7 2 1 126 244 green 0.00 0.0 0.0 43 28 6.93 1268 115.02 2 Bronx 011502 2011502 E BX27 Hunts Point 3710 45 249 1 Manhattan 024900 1024900 E MN36 Washington Heights South 3801 3389261...

* Integrações **GraphQL** com o <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> e outras bibliotecas.
* Muitos recursos extras (graças ao Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * testes extrememamente fáceis baseados em HTTPX e `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...e mais.

specific ports. Use below command to allow access to port 9000 ```sh ufw allow 9000 ``` Below command enables all incoming traffic to ports ranging from 9000 to 9010. ```sh ufw allow 9000:9010/tcp ``` ### firewall-cmd For hosts with firewall-cmd enabled (CentOS), you can use `firewall-cmd` command to allow traffic to specific ports. Use below commands to allow access to port 9000 ```sh firewall-cmd --get-active-zones ``` This command gets the active zone(s). Now, apply port rules to the relevant zones returned...

  }
}

void TF_SetAttrTensorShapeProtoList(TF_OperationDescription* desc,
                                    const char* attr_name,
                                    const void* const* protos,
                                    const size_t* proto_lens, int num_shapes,
                                    TF_Status* status) {
  std::vector<TensorShapeProto> shapes;
  shapes.resize(num_shapes);