# Gradle architecture documentation

This directory contains documentation that describes Gradle's architecture and how the various pieces fit together and work.

## Architecture decision records (ADRs)

The Gradle team uses ADRs to record architectural decisions that the team has made.

See [Architecture decisions records](standards) for the list of ADRs.

**Experimental!**

We'd like to capture our architectural decisions about the build tool as [Architectural Decision Records (ADRs)](https://adr.github.io/).
For now we just have this global repository of ADRs.
If we see fit, we can break these out to per-platform ones, or keep a hybrid approach to having global and platform-specific ADSs.

Our aim is to keep the process lightweight and approachable.

Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :

```Python hl_lines="20-37 39-40"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py !}
```

      <description>Root element of the {@code lifecycle.xml} file.</description>
      <fields>
        <field>
          <name>lifecycles</name>
          <version>1.0.0+</version>
          <association xml.itemsStyle="flat">
            <type>Lifecycle</type>
            <multiplicity>*</multiplicity>
          </association>
        </field>
      </fields>
    </class>
    <class>
      <name>Lifecycle</name>

Ensuite, il 🤖 prendra la première tâche à finir (disons, notre "fichier-lent" 📝) et continuera à faire avec cette dernière ce qu'il était censé.

Ce "attendre quelque chose d'autre" fait généralement référence à des opérations <abbr title="Input/Output ou Entrées et Sorties ">I/O</abbr> qui sont relativement "lentes" (comparées à la vitesse du processeur et de la mémoire RAM) telles qu'attendre que :

      PairedStats stats = createPairedStatsOf(values.asIterable(), OTHER_MANY_VALUES);
      LinearTransformation fit = stats.leastSquaresFit();
      if (values.hasAnyNonFinite()) {
        assertLinearTransformationNaN(fit);
      } else {
        assertDiagonalLinearTransformation(
            fit,
            stats.xStats().mean(),
            stats.yStats().mean(),
            stats.xStats().populationVariance(),

    <img src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20the%20Community-brightgreen?style=flat&logo=slack" alt="Join the Gradle Community Slack">
  </a>
  <a href="https://docs.gradle.org/current/userguide/userguide.html">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Docs-Gradle%20User%20Guide-blueviolet?style=flat&logo=read-the-docs" alt="Gradle Documentation">
  </a>
</div>


## 🐘 **Gradle Build Tool** 

# Requirements for NumPy 1.x
numpy ~= 1.26.0
wheel ~= 0.41.2
h5py >= 3.10.0
lit ~= 17.0.2
opt_einsum == 3.3.0
astunparse == 1.6.3
dill == 0.3.7
astor == 0.7.1
typing_extensions == 4.8.0
gast == 0.4.0
termcolor == 2.3.0
wrapt == 1.16.0
tblib == 2.0.0
ml_dtypes >= 0.4.0, < 0.5.0
# Install tensorboard, and keras
# Note that here we want the latest version that matches TF major.minor version

    if (Log.isLoggable(tag, logLevel)) {
      var logMessage = message
      if (t != null) logMessage = logMessage + '\n'.toString() + Log.getStackTraceString(t)

      // Split by line, then ensure each line can fit into Log's maximum length.
      var i = 0
      val length = logMessage.length
      while (i < length) {
        var newline = logMessage.indexOf('\n', i)
        newline = if (newline != -1) newline else length

<details markdown="1">
<summary>À propos de la commande <code>uvicorn main:app --reload</code> ...</summary>

La commande `uvicorn main:app` fait référence à :

* `main` : le fichier `main.py` (le "module" Python).
* `app` : l'objet créé à l'intérieur de `main.py` avec la ligne `app = FastAPI()`.
* `--reload` : fait redémarrer le serveur après des changements de code. À n'utiliser que pour le développement.

</details>

### Vérifiez