Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

# Implantação

A implantação de uma aplicação **FastAPI** é relativamente simples.

Existem várias maneiras para fazer isso, dependendo do seu caso específico e das ferramentas que você utiliza.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

        assertEquals("6", Boolean.TRUE, BooleanConversionUtil.toBoolean("true"));
        assertEquals("7", Boolean.FALSE, BooleanConversionUtil.toBoolean("false"));
        assertEquals("8", Boolean.TRUE, BooleanConversionUtil.toBoolean("fase")); // typo
    }

---

FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.

The key features are:

* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance).
* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *

  private final int replacementsLength;
  // The first code point in the safe range.
  private final int safeMin;
  // The last code point in the safe range.
  private final int safeMax;

  // Cropped values used in the fast path range checks.
  private final char safeMinChar;
  private final char safeMaxChar;

  /**
   * Creates a new ArrayBasedUnicodeEscaper instance with the given replacement map and specified

Claro, há alguns casos em que não há problema em executar as etapas anteriores várias vezes; nesse caso, é muito mais fácil de lidar.

/// tip | Dica

Além disso, tenha em mente que, dependendo da sua configuração, em alguns casos você **pode nem precisar de nenhuma etapa anterior** antes de iniciar sua aplicação.

Nesse caso, você não precisaria se preocupar com nada disso. 🤷

///

---
name: Bug report
about: A reproducible problem
title: ''
labels: bug
assignees: ''

---

Good bug reports include a failing test! Writing a test helps you to isolate and describe the problem, and it helps us to fix it fast. Bug reports without a failing test or reproduction steps are likely to be closed.

Here’s an example test to get you started.

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```python hl_lines="4  12  20"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
```

////

E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.