También podrías usarlo para generar código automáticamente, para los clientes que se comunican con tu API. Por ejemplo, frontend, móvil o aplicaciones de IoT.

## Repaso, paso a paso

### Paso 1: importa `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` es una clase de Python que provee toda la funcionalidad para tu API.

```Python hl_lines="7-11"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele se torna opcional. Caso contrário, se torna obrigatório. Use `None` para torná-lo opcional.

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",

---

Novamente, esses são detalhes muito técnicos que provavelmente possam ser úteis caso você esteja procurando por eles.

---

Si estás utilizando libraries de terceros que se comunican con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tienes soporte para `await` (este es el caso para la mayoría de las libraries de bases de datos), declara tus *path operation functions* de forma habitual, con solo `def`, de la siguiente manera:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():

    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
    ```

Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.

!!! check "Verificar"

## Version 5.0.0-alpha.4

_2022-02-01_

**This release introduces fast fallback to better support mixed IPv4+IPv6 networks.** Fast fallback
is what we're calling our implementation of Happy Eyeballs, [RFC 8305][rfc_8305]. With this
feature OkHttp will attempt both IPv6 and IPv4 connections concurrently, keeping whichever connects
first. Fast fallback gives IPv6 connections a 250 ms head start so IPv6 is preferred on networks

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

# Tutorial - Guía de Usuario

Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus características paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada en temas separados, así puedes ir directamente a cualquier tema en concreto para resolver tus necesidades específicas sobre la API.

Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

## Parâmetros da rota com tipos

Você pode declarar o tipo de um parâmetro na função usando as anotações padrões do Python:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`.

!!! check "Verifique"
	Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc.

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Nota"
    Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

## Múltiplos parâmetros de corpo