`from starlette.websockets import WebSocket` を使用しても構いません.

**FastAPI** は開発者の利便性のために、同じ `WebSocket` を提供します。しかし、こちらはStarletteから直接提供されるものです。

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## メッセージを待機して送信する { #await-for-messages-and-send-messages }

WebSocketルートでは、メッセージを待機して送信するために `await` を使用できます。

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

バイナリやテキストデータ、JSONデータを送受信できます。

## 試してみる { #try-it }

コードを `main.py` に入れて、アプリケーションを実行します。

**FastAPI** provides the same `WebSocket` directly just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.

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## Await for messages and send messages { #await-for-messages-and-send-messages }

In your WebSocket route you can `await` for messages and send messages.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

You can receive and send binary, text, and JSON data.

      queue.enqueue(incrementingEvent(counters, listener, 4));
      queue.enqueue(countDownEvent(latch));
      assertEquals(0, counters.size());
      queue.dispatch();
      latch.await();
      assertEquals(multiset(listener, 4), counters);
    } finally {
      service.shutdown();
    }
  }

  public void testEnqueueAndDispatch_multithreaded_withThrowingRunnable()

      queue.enqueue(incrementingEvent(counters, listener, 4));
      queue.enqueue(countDownEvent(latch));
      assertEquals(0, counters.size());
      queue.dispatch();
      latch.await();
      assertEquals(multiset(listener, 4), counters);
    } finally {
      service.shutdown();
    }
  }

  public void testEnqueueAndDispatch_multithreaded_withThrowingRunnable()

Vous pouvez, si vous le souhaitez, déployer votre application FastAPI sur [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), allez rejoindre la liste d’attente si ce n’est pas déjà fait. 🚀

Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[7] *}

/// tip | 팁

`TestClient`를 사용할 때처럼 단순히 `def`가 아니라, 이제 테스트 함수가 `async def`라는 점에 주목하세요.

///

그 다음 앱으로 `AsyncClient`를 만들고, `await`를 사용해 비동기 요청을 보낼 수 있습니다.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

이는 다음과 동등합니다:

```Python
response = client.get('/')
```

`TestClient`로 요청을 보내기 위해 사용하던 코드입니다.

        with:
          github-token: ${{secrets.GITHUB_TOKEN}}
          script: |
            const script = require('./.github/workflows/create_issue.js')

### Dateien und Async { #files-and-async }

In den meisten Fällen sind dateiähnliche Objekte standardmäßig nicht mit async und await kompatibel.

Beispielsweise haben sie kein `await file.read()` oder `async for chunk in file`.

Und in vielen Fällen wäre das Lesen eine blockierende Operation (die die Event-Loop blockieren könnte), weil von der Festplatte oder aus dem Netzwerk gelesen wird.

* `seek(offset)`: Переходить до байтової позиції `offset` (`int`) у файлі.
    * Наприклад, `await myfile.seek(0)` перейде на початок файлу.
    * Це особливо корисно, якщо ви виконаєте `await myfile.read()` один раз, а потім потрібно знову прочитати вміст.
* `close()`: Закриває файл.

Оскільки всі ці методи є асинхронними `async` методами, вам потрібно їх «await»-ити.

          @Override
          protected void finalize() {
            latch.countDown();
          }
        };
    unused = null; // Hint to the JIT that unused is unreachable
    GcFinalization.await(latch);
    assertEquals(0, latch.getCount());
  }

  public void testAwaitDone_future() {
    SettableFuture<@Nullable Void> future = SettableFuture.create();
    Object unused =
        new Object() {