@Target({FIELD, METHOD, TYPE})
@Retention(RUNTIME)
@Documented
public @interface Typed {
    /**
     * Specifies the types that should be considered for dependency injection.
     * <p>
     * When specified, only the listed types will be available for injection,
     * even if the class implements or extends other types. If empty, the
     * default behavior is to make all supertypes available for injection.
     * <p>
     * Example:

  @CanIgnoreReturnValue
  Type[] resolveTypesInPlace(Type[] types) {
    for (int i = 0; i < types.length; i++) {
      types[i] = resolveType(types[i]);
    }
    return types;
  }

  private Type[] resolveTypes(Type[] types) {
    Type[] result = new Type[types.length];
    for (int i = 0; i < types.length; i++) {
      result[i] = resolveType(types[i]);
    }
    return result;
  }

flask >=1.1.2,<4.0.0
strawberry-graphql >=0.200.0,< 1.0.0
anyio[trio] >=3.2.1,<5.0.0
PyJWT==2.9.0
pyyaml >=5.3.1,<7.0.0
pwdlib[argon2] >=0.2.1
inline-snapshot>=0.21.1
pytest-codspeed==4.2.0
# types
types-ujson ==5.10.0.20240515

Hug fue uno de los primeros frameworks en implementar la declaración de tipos de parámetros API usando las anotaciones de tipos de Python. Esta fue una gran idea que inspiró a otras herramientas a hacer lo mismo.

Usaba tipos personalizados en sus declaraciones en lugar de tipos estándar de Python, pero aún así fue un gran avance.

	"github.com/minio/minio/internal/logger/target/kafka"
	types "github.com/minio/minio/internal/logger/target/loggertypes"
)

// Target is the entity that we will receive
// a single log entry and Send it to the log target
//
//	e.g. Send the log to a http server
type Target interface {
	String() string
	Endpoint() string
	Stats() types.TargetStats
	Init(ctx context.Context) error
	IsOnline(ctx context.Context) bool

    TypeToken<Object>.TypeSet types = new TypeToken<Object>() {}.getTypes();
    assertThat(types).contains(TypeToken.of(Object.class));
    assertThat(types.rawTypes()).contains(Object.class);
    assertThat(types.interfaces()).isEmpty();
    assertThat(types.interfaces().rawTypes()).isEmpty();
    assertThat(types.classes()).contains(TypeToken.of(Object.class));
    assertThat(types.classes().rawTypes()).contains(Object.class);
  }

/// tip | Dica

Para entender variáveis de ambiente, você pode ler [Variáveis de Ambiente](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Tipagem e validação { #types-and-validation }

     * @param object the object to cast
     * @return object cast to type
     * @throws PACDecodingException if types are incompatible
     */
    public static <T> T as(final Class<T> type, final Object object) throws PACDecodingException {
        if (!type.isInstance(object)) {
            throw new PACDecodingException("Incompatible object types " + type + " " + object.getClass());
        }

        return type.cast(object);
    }

    /**

Lo mismo sucedería si tuvieras algo como un <abbr title='Una unión entre múltiples tipos significa "cualquiera de estos tipos".'>union</abbr> entre diferentes tipos donde uno o más de ellos no son tipos válidos de Pydantic, por ejemplo esto fallaría 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

    @Resource
    protected FessConfig fessConfig;

    /**
     * Gets a list of role types based on the pager.
     * @param roleTypePager The pager for role types.
     * @return A list of role types.
     */
    public List<RoleType> getRoleTypeList(final RoleTypePager roleTypePager) {

        final PagingResultBean<RoleType> roleTypeList = roleTypeBhv.selectPage(cb -> {