# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

End:" risposta/e",badAlphaNumeric:"Il valore proposto deve contenere caratteri alfanumerici (a-z e 1234...)",badAlphaNumericExtra:"",wrongFileSize:"Il file che si sta cercando di caricare è troppo grande (massimo %s)",wrongFileType:"Solo i file di tipo %s possono essere inviati",groupCheckedRangeStart:"Si prega di scegliere tra ",groupCheckedTooFewStart:"Si prega di selezionare un minimo di ",groupCheckedTooManyStart:"Si prega di selezionare un massimo di ",groupCheckedEnd:" opzione/i",badCreditCard:"Il...

/// tip | Consejo

Un archivo que comienza con un punto (`.`) es un archivo oculto en sistemas tipo Unix, como Linux y macOS.

Pero un archivo dotenv realmente no tiene que tener ese nombre exacto.

///

respuesta(s)",badAlphaNumeric:"El valor proporcionado solo debe contener caracteres alfanuméricos (a-z y números)",badAlphaNumericExtra:" y",wrongFileSize:"El archivo que está tratando de subir es demasiado grande (máx. %s)",wrongFileType:"Sólo los archivos del tipo %s están permitido",groupCheckedRangeStart:"Por favor, elija entre ",groupCheckedTooFewStart:"Por favor, elija al menos ",groupCheckedTooManyStart:"Por favor, elija un máximo de ",groupCheckedEnd:" ítem(s)",badCreditCard:"El número de tarjeta de crédito...

Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## Utilize os `scopes` { #use-the-scopes }

O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.

* no tienen un header `Content-Type` (p. ej. usando `fetch()` con un body `Blob`)
* y no envían credenciales de autenticación.

Este tipo de ataque es relevante principalmente cuando:

* la aplicación corre localmente (p. ej. en `localhost`) o en una red interna
* y la aplicación no tiene ninguna autenticación, espera que cualquier request de la misma red sea confiable.

También declaramos un parámetro especial de tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

Esta clase `SecurityScopes` es similar a `Request` (`Request` se usó para obtener el objeto request directamente).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## Usar los `scopes` { #use-the-scopes }

El parámetro `security_scopes` será del tipo `SecurityScopes`.

///

## Cabeçalhos duplicados { #duplicate-headers }

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

- não têm um cabeçalho `Content-Type` (por exemplo, usando `fetch()` com um corpo `Blob`)
- e não enviam nenhuma credencial de autenticação.

Esse tipo de ataque é relevante principalmente quando:

- a aplicação está em execução localmente (por exemplo, em `localhost`) ou em uma rede interna