Por ejemplo, estaba claro que idealmente debería estar basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

También, el mejor enfoque era usar estándares ya existentes.

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

`Cookie` es una clase "hermana" de `Path` y `Query`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Cookie` y otros desde `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

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/// info | Información

### Lanza un `HTTPException` en tu código

`HTTPException` es una excepción de Python normal con datos adicionales relevantes para APIs.

Debido a que es una excepción de Python, no la `return`, sino que la `raise`.

/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

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## Documentación

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada para separar temas, de manera que puedas ir directamente a cualquier sección específica para resolver tus necesidades específicas de API.

También está diseñado para funcionar como una referencia futura para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

Y muestra su verdadero compromiso con FastAPI y su **comunidad** (tú), ya que no solo quieren proporcionarte un **buen servicio**, sino también asegurarse de que tengas un **framework bueno y saludable**, FastAPI. 🙇

Podrías querer probar sus servicios y seguir sus guías:

## Responses Adicionales

Probablemente has visto cómo declarar el `response_model` y el `status_code` para una *path operation*.

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Para el "sincrónico" (contrario al "asíncrono") comúnmente también usan el término "secuencial", porque la computadora / programa sigue todos los pasos en secuencia antes de cambiar a una tarea diferente, incluso si esos pasos implican esperar.

### Concurrencia y Hamburguesas

Esta idea de código **asíncrono** descrita anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.

* <abbr title="también conocido como: serialización, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de entrada: de la red a los datos y tipos de Python. Leyendo desde:
    * JSON.
    * Parámetros de path.
    * Parámetros de query.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Forms.
    * Archivos.

Usando estas `dependencies` en el decorador de *path operation* puedes asegurarte de que se ejecutan mientras evitas errores en editores/herramientas.

También puede ayudar a evitar confusiones para nuevos desarrolladores que vean un parámetro no usado en tu código y puedan pensar que es innecesario.

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/// info | Información