O importante a se lembrar é que a chave `sub` deve ter um identificador único em toda a aplicação e deve ser uma string.

## Verifique { #check-it }

Execute o servidor e vá para a documentação: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Você verá a interface de usuário assim:

Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no JSON Schema / OpenAPI como tal.

Adicionar um `\f` (um caractere de escape para alimentação de formulário) faz com que o **FastAPI** restrinja a saída utilizada pelo OpenAPI até esse ponto.

Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto do texto.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Respostas Adicionais { #additional-responses }

Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).

### Usar el `settings` { #use-the-settings }

Luego puedes usar el nuevo objeto `settings` en tu aplicación:

Ahora, veamos el módulo en `app/main.py`.

Aquí es donde importas y usas la clase `FastAPI`.

Este será el archivo principal en tu aplicación que conecta todo.

Y como la mayor parte de tu lógica ahora vivirá en su propio módulo específico, el archivo principal será bastante simple.

### Importar `FastAPI` { #import-fastapi }

Importas y creas una clase `FastAPI` como de costumbre.

você tem 2 servidores e está usando **100% da CPU e RAM deles**, em algum momento um processo pedirá mais memória, e o servidor terá que usar o disco como "memória" (o que pode ser milhares de vezes mais lento), ou até mesmo **travar**. Ou um processo pode precisar fazer alguma computação e teria que esperar até que a CPU esteja livre novamente.

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**....

O mesmo componente **Proxy de Terminação TLS** usado para HTTPS provavelmente também seria um **Balanceador de Carga**.

///

E quando trabalhar com contêineres, o mesmo sistema que você usa para iniciar e gerenciá-los já terá ferramentas internas para transmitir a **comunicação de rede** (por exemplo, solicitações HTTP) do **balanceador de carga** (que também pode ser um **Proxy de Terminação TLS**) para o(s) contêiner(es) com seu aplicativo.

Esse código não será executado em seu aplicativo, nós só precisamos dele para *documentar* como essa *API externa* deveria ser.

Mas, você já sabe como criar facilmente documentação automática para uma API com o **FastAPI**.

Em vez disso, você deseja fornecer uma dependência diferente que será usada somente durante os testes (possivelmente apenas para alguns testes específicos) e fornecerá um valor que pode ser usado onde o valor da dependência original foi usado.

### Casos de uso: serviço externo { #use-cases-external-service }

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

///

### Paso 2: crea una "instance" de `FastAPI` { #step-2-create-a-fastapi-instance }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[3] *}

Aquí la variable `app` será una "instance" de la clase `FastAPI`.

Este será el punto principal de interacción para crear toda tu API.

### Paso 3: crea una *path operation* { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }