Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben.

`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python Dokumentation für `@lru_cache`</a>.

`Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen.

Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

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/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.

Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden.

Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.

Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.

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```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

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**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.

In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:

Anstatt zu schreiben:

//// tab | Python 3.8+

```Python

```

Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und welche den empfangenen Body enthält.

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {
      "loc": [
        "body",
        "size"
      ],
      "msg": "value is not a valid integer",

* Alle Abhängigkeiten können Daten von Anfragen anfordern und das Verhalten von **Pfadoperationen** und der automatisierten Dokumentation **modifizieren**.
* **Automatische Validierung** selbst für solche Parameter von *Pfadoperationen*, welche in Abhängigkeiten definiert sind.
* Unterstützung für komplexe Authentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.
* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Frontends, usw., sondern einfache Integration mit allen.

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py!}
```

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/// tip | "Tipp"

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Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:

```Python hl_lines="2"