Ils envoient alors une requête avec un nom d'utilisateur `johndoe` et un mot de passe `love123`.

Le code Python de votre application serait alors équivalent à quelque chose comme :

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

#
# This file is autogenerated by pip-compile with Python 3.13
# by the following command:
#
#    bazel run //ci/official/requirements_updater:requirements.update
#
absl-py==2.3.0 \
    --hash=sha256:9824a48b654a306168f63e0d97714665f8490b8d89ec7bf2efc24bf67cf579b3 \
    --hash=sha256:d96fda5c884f1b22178852f30ffa85766d50b99e00775ea626c23304f582fc4f
    # via
    #   keras-nightly
    #   tb-nightly
astor==0.7.1 \

### Uniquement du Python moderne { #just-modern-python }

Tout est basé sur les déclarations de **types Python** standard (grâce à Pydantic). Aucune nouvelle syntaxe à apprendre. Juste du Python moderne standard.

Si vous avez besoin d'un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous n'utilisez pas FastAPI), consultez le court tutoriel : [Types Python](python-types.md).

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <dfn title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</dfn> automático de request.

///

## Validación de datos { #data-validation }

## Vorherige Tools { #previous-tools }

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.

│   └── routers          # "routers" ist ein "Python-Subpackage"
│   │   ├── __init__.py  # macht "routers" zu einem "Python-Subpackage"
│   │   ├── items.py     # "items"-Submodul, z. B. import app.routers.items
│   │   └── users.py     # "users"-Submodul, z. B. import app.routers.users
│   └── internal         # "internal" ist ein "Python-Subpackage"
│       ├── __init__.py  # macht "internal" zu einem "Python-Subpackage"

Por eso, como se dice en el sitio web oficial:

> Requests es uno de los paquetes Python más descargados de todos los tiempos

La forma en que lo usas es muy sencilla. Por ejemplo, para hacer un `GET` request, escribirías:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

La operación de path equivalente en FastAPI podría verse como:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

A contra-parte na aplicação FastAPI, a operação de rota, poderia ficar assim:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():

C’est le moment de l’utiliser avec FastAPI. 🚀

Nous avions cette annotation de type :

```Python
q: str | None = None
```

Ce que nous allons faire, c’est l’englober avec `Annotated`, de sorte que cela devienne :

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

# Pattern to filter system properties for jobs.
job.system.property.filter.pattern=

# Number of processors to use.
processors=0
# Path to Java command.
java.command.path=java
# Path to Python command.
python.command.path=python
# Encoding for file paths.
path.encoding=UTF-8
# Whether to use a dedicated temporary directory.
use.own.tmp.dir=true
# Maximum length of log output.
max.log.output.length=4000