```{ .dockerfile .annotate }
# (1)
FROM python:3.9 as requirements-stage

# (2)
WORKDIR /tmp

# (3)
RUN pip install poetry

# (4)
COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/

# (5)
RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes

# (6)
FROM python:3.9

# (7)
WORKDIR /code

# (8)

FastAPI usa un **ID único** para cada *path operation*, se usa para el **operation ID** y también para los nombres de cualquier modelo personalizado necesario, para requests o responses.

Puedes personalizar esa función. Toma un `APIRoute` y retorna un string.

Por ejemplo, aquí está usando el primer tag (probablemente tendrás solo un tag) y el nombre de la *path operation* (el nombre de la función).

labels.facet_filetype_scala=Scala
labels.facet_filetype_shell=Kabuk Betiği
labels.facet_filetype_vb=Visual Basic
labels.facet_filetype_others=Diğer
labels.facet_label_reset=Sıfırla
labels.searchoptions_all=Tümü
labels.searchoptions_score=Puan
labels.searchoptions_menu_sort=Sırala
labels.searchoptions_menu_num=Sayı
labels.searchoptions_num={0} sonuç
labels.searchoptions_menu_lang=Dil

It was one of the first examples of **automatic API documentation**, and this was specifically one of the first ideas that inspired "the search for" **FastAPI**.

/// note

Django REST Framework was created by Tom Christie. The same creator of Starlette and Uvicorn, on which **FastAPI** is based.

///

/// check | Inspired **FastAPI** to

Have an automatic API documentation web user interface.

///

        attributes.put("source-highlighter", "highlight.js");
        //attributes.put("highlightjs-theme", "atom-one-dark");
        attributes.put("highlightjs-languages", "java,groovy,kotlin,toml,gradle,properties,text");
    }

    private void configureForUserGuideSinglePage(AsciidoctorTask task, GradleDocumentationExtension extension, Project project) {
        task.setGroup("documentation");

/// tip | Подсказка

Очень хорошая идея — указать используемые вашим проектом пакеты и их версии в файле (например, `requirements.txt` или `pyproject.toml`).

///

//// tab | `pip`

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

////

//// tab | `uv`

Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten.

/// note | Hinweis

Das Django REST Framework wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe Schöpfer von Starlette und Uvicorn, auf denen **FastAPI** basiert.

///

/// check | Inspirierte **FastAPI**

Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.

///

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).

Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.

En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función de abajo corresponde al **path** `/` con una **operation** `get`.

Es el "**path operation decorator**".

Foi um dos primeiros exemplos de **documentação automática de API**, e essa foi especificamente uma das primeiras ideias que inspirou "a busca por" **FastAPI**.

/// note | Nota

Django REST Framework foi criado por Tom Christie. O mesmo criador de Starlette e Uvicorn, nos quais **FastAPI** é baseado.

///

/// check | **FastAPI** inspirado para

Ter uma interface web de documentação automática da API.

///

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)
FROM python:3.9 as requirements-stage

# (2)
WORKDIR /tmp

# (3)
RUN pip install poetry

# (4)
COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/

# (5)
RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes

# (6)
FROM python:3.9

# (7)
WORKDIR /code

# (8)