{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}

Los webhooks que defines terminarán en el esquema de **OpenAPI** y en la interfaz automática de **documentación**.

/// info | Información

El objeto `app.webhooks` es en realidad solo un `APIRouter`, el mismo tipo que usarías al estructurar tu aplicación con múltiples archivos.

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/// tip | Consejo

Puedes usar cualquier otro paquete de bases de datos SQL o NoSQL que quieras (en algunos casos llamadas <abbr title="Object Relational Mapper - Mapeador Objeto-Relacional: un término elegante para un paquete donde algunas clases representan tablas SQL y las instances representan filas en esas tablas">"ORMs"</abbr>), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎

///

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### Documenta en OpenAPI y sobrescribe `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }

Si quieres sobrescribir el response desde dentro de la función pero al mismo tiempo documentar el "media type" en OpenAPI, puedes usar el parámetro `response_class` Y devolver un objeto `Response`.

Obviamente, o cabeçalho `Content-Type`, o código de status, etc, virão do objeto `Response` que você retornou.

///

### Documentar no OpenAPI e sobrescrever `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }

Se você deseja sobrescrever a resposta dentro de uma função, mas ao mesmo tempo documentar o "media type" no OpenAPI, você pode utilizar o parâmetro `response_class` E retornar um objeto `Response`.

Por ejemplo, el modelo anterior declara un “`object`” JSON (o `dict` en Python) como:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...dado que `description` y `tax` son opcionales (con un valor por defecto de `None`), este “`object`” JSON también sería válido:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2

Y cada atributo tiene un tipo.

Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.

Un ejemplo de la documentación oficial de Pydantic:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Información

E cada atributo tem um tipo.

Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados.

E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.

Um exemplo da documentação oficial do Pydantic:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Informação

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...como `description` e `tax` são opcionais (com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}

* Importe `HTTPBasic` e `HTTPBasicCredentials`.
* Crie um "esquema `security`" utilizando `HTTPBasic`.
* Utilize o `security` com uma dependência em sua *operação de rota*.
* Isso retorna um objeto do tipo `HTTPBasicCredentials`:
    * Isto contém o `username` e o `password` enviado.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}

Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## Utilize os `scopes` { #use-the-scopes }

O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.