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con
connosco
contigo
convosco
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dalgúns
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esas
ese
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estar
estaba
está
están
este
estes
estiven
estou
eu
é
facer

                Arguments.of(0xC0000001, "A device attached to the system is not functioning."),
                Arguments.of(0x00000000, "NT_STATUS_SUCCESS"),
                // An error that maps via DOS mapping
                Arguments.of(0x00000002, SmbException.getMessageByCode(0x00000002)),
                // Unknown code → hex string (uppercase)
                Arguments.of(0xDEADBEEF, "0xDEADBEEF"));
    }

Os arquivos e campos de formulário serão carregados como dados de formulário e você receberá os arquivos e campos de formulário.

E você pode declarar alguns dos arquivos como `bytes` e alguns como `UploadFile`.

/// warning | Atenção

Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.

Se você entendeu tudo isso, você já sabe como essas funções utilitárias para segurança funcionam por debaixo dos panos.

///

## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas em Segundo Plano { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }

/// warning | Atenção

de
a
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Vou mostrar alguns dos principais conceitos que você provavelmente deve ter em mente ao implantar uma aplicação **FastAPI** (embora a maior parte se aplique a qualquer outro tipo de aplicação web).

## Anotación de tipos vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

Nota cómo escribimos `CommonQueryParams` dos veces en el código anterior:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`

## HTTPX { #httpx }

Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência { #what-makes-a-dependency }

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.