Você poderia chamar essa mesma função em outros lugares sem FastAPI, e ela funcionaria como esperado. Se houver um parâmetro obrigatório (sem valor padrão), seu editor vai avisar com um erro, e o Python também reclamará se você executá-la sem passar o parâmetro obrigatório.

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

Ter um proxy com um prefixo de path removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um path em `/app` no seu código, mas então você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um path como `/api/v1`.

Nesse caso, o path original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}

Neste exemplo, a função `generate_html_response()` já cria e retorna uma `Response` em vez de retornar o HTML em uma `str`.

Ao retornar o resultado chamando `generate_html_response()`, você já está retornando uma `Response` que irá sobrescrever o comportamento padrão do **FastAPI**.

///

La variable `oauth2_scheme` es una instance de `OAuth2PasswordBearer`, pero también es un "callable".

Podría ser llamada como:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Así que, puede usarse con `Depends`.

### Úsalo { #use-it }

Ahora puedes pasar ese `oauth2_scheme` en una dependencia con `Depends`.

E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

    * Sin embargo, hay una **solución** para esto.
* Hay una **extensión** para el protocolo **TLS** (el que maneja la encriptación a nivel de TCP, antes de HTTP) llamada **[<abbr title="Server Name Indication - Indicación del nombre del servidor">SNI</abbr>](https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication)**.

<img src="/img/python-types/image06.png">

Nota que esto significa "`one_person` es una **instance** de la clase `Person`".

No significa "`one_person` es la **clase** llamada `Person`".

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) es un paquete de Python para realizar la validación de datos.

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

* **operation**: es `get`.
* **function**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Esta es una función de Python.

Será llamada por **FastAPI** cuando reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.

En este caso, es una función `async`.

---

También podrías definirla como una función normal en lugar de `async def`:

///

### Evitar colisiones de nombres { #avoid-name-collisions }

Estamos importando el submódulo `items` directamente, en lugar de importar solo su variable `router`.

Esto se debe a que también tenemos otra variable llamada `router` en el submódulo `users`.

Si hubiéramos importado uno después del otro, como:

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

11180..111C4  ; valid                                  # 6.1  SHARADA SIGN CANDRABINDU..SHARADA OM
111C5..111C8  ; valid                  ;      ; NV8    # 6.1  SHARADA DANDA..SHARADA SEPARATOR
111C9..111CC  ; valid                                  # 8.0  SHARADA SANDHI MARK..SHARADA EXTRA SHORT VOWEL MARK
111CD         ; valid                  ;      ; NV8    # 7.0  SHARADA SUTRA MARK