Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

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/// tip | Dica

Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a mesma estrutura que parâmetros de *funções de operações de rota*, com `Field` ao invés de `Path`, `Query` e `Body`.

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## Adicione informações extras

# Cabeçalhos de resposta

## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}

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```Python
commons = Depends(CommonQueryParams)
```

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...como en:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Pero declarar el tipo es recomendable, ya que de esa manera tu editor sabrá lo que se pasará como el parámetro `commons`, y entonces podrá ayudarte con el autocompletado, chequeo de tipos, etc:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

# JSON Compatible Encoder

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder`

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Nota que los parámetros dentro de la función tienen su tipo de dato natural, y puedes, por ejemplo, realizar manipulaciones de fechas normales, como:

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal.

Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.

Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.

## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc.

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.

## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response`

De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.

### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado

Utilizando esse mesmo truque, você pode utilizar um modelo Pydantic para definir o esquema JSON que é então incluído na seção do esquema personalizado do OpenAPI na *operação de rota*.