* `frozenset` :
    * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :
        * Dans les requêtes, une liste sera lue, les doublons éliminés, puis convertie en `set`.
        * Dans les réponses, le `set` sera converti en `list`.
        * Le schéma généré indiquera que les valeurs du `set` sont uniques (en utilisant `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes` :

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.

Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}

### Remplacer la méthode { #override-the-method }

Pour ce faire, vous pouvez créer une réponse comme décrit dans [Renvoyer une Response directement](response-directly.md).

Définissez ensuite des cookies dessus, puis renvoyez-la :

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip | Astuce

![Admin UI](https://fess.codelibs.org/_images/fess_admin_dashboard.png)

Vous pouvez enregistrer des cibles à explorer dans l'interface d'administration sur les pages de configuration des crawlers (Web, Fichiers, Data Store), puis démarrer manuellement le Crawler sur la [page du Planificateur](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/scheduler-guide.html).

## Migration depuis un autre fournisseur de recherche

Veuillez consulter [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

consulter le guide pas à pas de l’extension en ouvrant la palette de commandes (<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd> ou sur macOS : <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd>) et en sélectionnant « Welcome: Open walkthrough ... » puis en choisissant le guide « Get started with FastAPI »....

///

## Paramètres d'en-tête avec un modèle Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Déclarez les **paramètres d'en-tête** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Header` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

Vous pouvez créer une première dépendance (« dependable ») comme :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Elle déclare un paramètre de requête optionnel `q` de type `str`, puis le retourne simplement.

C'est assez simple (pas très utile), mais cela nous aidera à nous concentrer sur le fonctionnement des sous-dépendances.

/// info | Info

Pour utiliser `EmailStr`, installez d'abord [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis de l'installer, par exemple :

```console
$ pip install email-validator
```

ou avec :

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

### Sans type de retour { #no-return-type }

Vous pouvez également omettre le type de retour. FastAPI utilisera alors [`jsonable_encoder`](./encoder.md) pour convertir les données en quelque chose qui peut être sérialisé en JSON, puis les enverra en JSON Lines.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## Événements envoyés par le serveur (SSE) { #server-sent-events-sse }