So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.

#### Unwrapping a `dict` and extra keywords

And then adding the extra keyword argument `hashed_password=hashed_password`, like in:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...ends up being like:

```Python

# Extra Data Types

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

## Other data types

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728247014 +0200

# Atrás de um Proxy

Em algumas situações, você pode precisar usar um servidor **proxy** como Traefik ou Nginx com uma configuração que adiciona um prefixo de caminho extra que não é visto pela sua aplicação.

Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação.

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (que o FastAPI utiliza, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728247014 +0200

```

////

If a client tries to send some extra data, they will receive an **error** response.

For example, if the client tries to send the form fields:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

They will receive an error response telling them that the field `extra` is not allowed:

```json
{
    "detail": [
        {

            Any additional JSON schema data.
            """
        ),
    ] = None,
    **extra: Annotated[
        Any,
        Doc(
            """
            Include extra fields used by the JSON Schema.
            """
        ),
        deprecated(
            """
            The `extra` kwargs is deprecated. Use `json_schema_extra` instead.
            """
        ),
    ],
) -> Any:

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.

Além disso, os cabeçalhos HTTP não diferenciam maiúsculas de minúsculas, portanto, você pode declará-los com o estilo padrão do Python (também conhecido como "snake_case").

Portanto, você pode usar `user_agent` como faria normalmente no código Python, em vez de precisar colocar as primeiras letras em maiúsculas como `User_Agent` ou algo semelhante.

```

////

**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **query parameters** in the request and give you the Pydantic model you defined.

## Check the Docs

You can see the query parameters in the docs UI at `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Forbid Extra Query Parameters