Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
    * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.

Si generas un cliente para una app de FastAPI usando tags, normalmente también separará el código del cliente basándose en los tags.

De esta manera podrás tener las cosas ordenadas y agrupadas correctamente para el código del cliente:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

En este caso tienes:

* `ItemsService`
* `UsersService`

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## OpenID Connect { #openid-connect }

OpenID Connect es otra especificación, basada en **OAuth2**.

Solo extiende OAuth2 especificando algunas cosas que son relativamente ambiguas en OAuth2, para intentar hacerla más interoperable.

Por ejemplo, el login de Google usa OpenID Connect (que internamente usa OAuth2).

Para aprender mais sobre o `Request` confira a [documentação do Starlette sobre Requests](https://www.starlette.dev/requests/).

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A única coisa que a função retornada por `GzipRequest.get_route_handler` faz de diferente é converter o `Request` para um `GzipRequest`.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que você está utilizando na versão mais recente específica que você sabe que funciona corretamente para a sua aplicação.

La especificación de JWT dice que hay una clave `sub`, con el sujeto del token.

Es opcional usarlo, pero ahí es donde pondrías la identificación del usuario, por lo que lo estamos usando aquí.

JWT podría ser usado para otras cosas aparte de identificar un usuario y permitirle realizar operaciones directamente en tu API.

Por ejemplo, podrías identificar un "coche" o un "artículo de blog".

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.

of Go values and free that space manually all at once, safely. The purpose
of this functionality is to improve efficiency: manually freeing memory
before a garbage collection delays that cycle. Less frequent cycles means
the CPU cost of the garbage collector is incurred less frequently.

This functionality in this package is mostly captured in the Arena type.
Arenas allocate large chunks of memory for Go values, so they're likely to

kina faso","burundi","cabo verde","cambodia","cameroon","canada","cayman islands","central african republic","chad","chile","china","christmas island","cocos islands","colombia","comoros","democratic republic of the congo","congo","cook islands","costa rica","côte d'ivoire","croatia","cuba","curaçao","cyprus","czechia","denmark","djibouti","dominica","dominican republic","ecuador","egypt","el salvador","equatorial guinea","eritrea","estonia","ethiopia","falkland islands","faroe islands","fiji","...

 * {@link QuantilesBenchmark}. These algorithms each calculate either a single quantile or multiple
 * quantiles. All algorithms modify the dataset they are given (the cost of a copy to avoid this
 * will be constant across algorithms).
 *
 * @author Pete Gillin
 * @since 20.0
 */
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible
@NullUnmarked
enum QuantilesAlgorithm {

  /**