},
      "catalan_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_catalan_"
      },
      "catalan_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords":   ["Hola"]
      },
      "catalan_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "catalan"
      },
      "czech_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_czech_"

    reproduce the issue description: Provide a reproducible test case that is
    the bare minimum necessary to generate the problem. If possible, please
    share a link to Colab/Jupyter/any notebook. placeholder: Tell us what you
    see! value: render: shell validations: required: true

-   type: textarea id: logs attributes: label: Relevant log output description:

        ...as we intended.
        ...this would work:
        ...etc.
        others...
        More to come...
        »»»

    Result (French):

        «««
        ... comme prévu.
        ... cela fonctionnerait :
        ... etc.
        D'autres ...
        La suite ...
        »»»

2) This does not apply in URLs, code blocks, and code snippets. Do not remove or add spaces there.

### Headings

      "coverage" : {
        "per_day" : [ "linux", "macOs", "windows" ]
      }
    } ]
  }, {
    "testId" : "org.gradle.performance.experiment.declarativedsl.DeclarativeDslFirstUsePerformanceTest.cold daemon",
    "groups" : [ {
      "testProject" : "largeEmptyMultiProjectDeclarativeDsl",
      "coverage" : {
        "per_day" : [ "linux", "macOs", "windows" ]
      }
    } ]
  }, {

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.

Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python

## Que signifie le déploiement

**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à

    id: code-to-reproduce
    attributes:
      label: Standalone code to reproduce the issue
      description: Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate the problem. Please share a link to Colab, Jupyter, or any notebook.
      placeholder: Tell us what you see!
      value:
      render: shell
    validations:
      required: true
  - type: textarea
    id: logs
    attributes:

## Encabezados { #headings }

//// tab | Prueba

### Desarrolla una webapp - un tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }

Hola.

### Anotaciones de tipos y -anotaciones { #type-hints-and-annotations }

Hola de nuevo.

### Superclases y subclases { #super-and-subclasses }

Hola de nuevo.

////

//// tab | Información

Pero, tristemente, no obtienes nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Añadir tipos { #add-types }

Modifiquemos una sola línea de la versión anterior.

Cambiaremos exactamente este fragmento, los parámetros de la función, de:

```Python
    first_name, last_name
```

a:

```Python
    first_name: str, last_name: str