Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Faites appel à `uvicorn`

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### À propos de `__name__ == "__main__"`

Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
```

          the extent possible, the Licensor waives and/or agrees not to
          assert any such rights held by the Licensor to the limited
          extent necessary to allow You to exercise the Licensed
          Rights, but not otherwise.

       2. Patent and trademark rights are not licensed under this
          Public License.

       3. To the extent possible, the Licensor waives any right to

    bufferHelper("no newlines at all", "no newlines at all");
    bufferHelper("two lines\nbut no newline at end", "two lines\n", "but no newline at end");
    bufferHelper(
        "\nempty first line\nno newline at end", "\n", "empty first line\n", "no newline at end");
    bufferHelper("three\rlines\rno newline at end", "three\r", "lines\r", "no newline at end");
    bufferHelper("mixed\nline\rendings\r\n", "mixed\n", "line\r", "endings\r\n");

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="2"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
    ```

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

## Meinungen

„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“

def test_response_model_no_annotation_return_invalid_dict():
    with pytest.raises(ResponseValidationError) as excinfo:
        client.get("/response_model-no_annotation-return_invalid_dict")
    assert "missing" in str(excinfo.value)


def test_response_model_no_annotation_return_invalid_model():
    with pytest.raises(ResponseValidationError) as excinfo:

        "name": "modelA",
        "description": "model-a-desc",
        "model_b": {"username": "test-user"},
    }


@needs_pydanticv1
def test_validator_is_cloned(client: TestClient):
    with pytest.raises(ResponseValidationError) as err:
        client.get("/model/modelX")
    assert err.value.errors() == [
        {
            "loc": ("response", "name"),
            "msg": "name must end in A",

## `StaticFiles` verwenden

* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

!!! note "Technische Details"
    Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
    ```

=== "Pydantic v1"

    ```Python hl_lines="26-33"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
    ```

!!! info