## リストのフィールド

属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`は以下のように定義できます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[12] *}

これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はある項目のリストになります。

## タイプパラメータを持つリストのフィールド

しかし、Pythonには型や「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言する方法があります:

### typingの`List`をインポート

まず、Pythonの標準の`typing`モジュールから`List`をインポートします:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

Se você quiser declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem um valor padrão, e o parâmetro de rota `item_id` usando `Path`, e definí-los em uma ordem diferente, Python tem um pequeno truque na sintaxe para isso.

Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável"

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

@test "Check pylint for Python files" {
    echo "Python formatting is recommended. Here are the pylint errors:"
    echo "============================="
    grep -e "\.py$" $BATS_FILE_TMPDIR/changed_files > $BATS_TEST_TMPDIR/files || true
    if [[ ! -s $BATS_TEST_TMPDIR/files ]]; then return 0; fi
    xargs -a $BATS_TEST_TMPDIR/files -n1 -P $(nproc --all) \

Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert, und gegen diesen validiert.

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* <abbr title="Konvertieren des Strings, der von einer HTTP-Anfrage kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr> der Daten
* Datenvalidierung

O `TestClient` é baseado no <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.

## Exemplo

# Usando Dataclasses

FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.

Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

# フォームデータ

JSONの代わりにフィールドを受け取る場合は、`Form`を使用します。

/// info | 情報

フォームを使うためには、まず<a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>をインストールします。

たとえば、`pip install python-multipart`のように。

///

## `Form`のインポート

`fastapi`から`Form`をインポートします:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001.py hl[1] *}

## `Form`のパラメータの定義

`Body`や`Query`の場合と同じようにフォームパラメータを作成します:

* Vollständige **Docker**-Integration (Docker-basiert).
* Docker-Schwarmmodus-Deployment.
* **Docker Compose**-Integration und Optimierung für die lokale Entwicklung.
* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a>-Backend:

## Ausführen

/// info

Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst <a href="https://andrew-d.github.io/python-multipart/" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Z. B. `pip install python-multipart`.

Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.

///

Führen Sie das Beispiel aus mit: