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## Cabeçalhos duplicados

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

End:" risposta/e",badAlphaNumeric:"Il valore proposto deve contenere caratteri alfanumerici (a-z e 1234...)",badAlphaNumericExtra:"",wrongFileSize:"Il file che si sta cercando di caricare è troppo grande (massimo %s)",wrongFileType:"Solo i file di tipo %s possono essere inviati",groupCheckedRangeStart:"Si prega di scegliere tra ",groupCheckedTooFewStart:"Si prega di selezionare un minimo di ",groupCheckedTooManyStart:"Si prega di selezionare un massimo di ",groupCheckedEnd:" opzione/i",badCreditCard:"Il...

그리고 액세스 토큰을 포함하는 문자열과 함께 `access_token`이 있어야 합니다.

이 간단한 예제에서는 완전히 안전하지 않고, 동일한 `username`을 토큰으로 반환합니다.

/// tip | 팁

다음 장에서는 패스워드 해싱 및 <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> 토큰을 사용하여 실제 보안 구현을 볼 수 있습니다.

하지만 지금은 필요한 세부 정보에 집중하겠습니다.

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{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[85] *}

/// tip | 팁

사양에 따라 이 예제와 동일하게 `access_token` 및 `token_type`이 포함된 JSON을 반환해야 합니다.

**SQLModel**은 <a href="https://www.sqlalchemy.org/" class="external-link" target="_blank">SQLAlchemy</a>와 Pydantic을 기반으로 구축되었습니다.SQLModel은 **SQL 데이터베이스**를 사용하는 FastAPI 애플리케이션에 완벽히 어울리도록 **FastAPI**의 제작자가 설계한 도구입니다.

/// tip | 팁

다른 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스 라이브러리를 사용할 수도 있습니다 (일부는 <abbr title="객체 관계 매퍼(Object Relational Mapper), SQL 테이블을 나타내는 클래스를 제공하고 테이블의 행을 인스턴스로 표현하는 라이브러리를 지칭하는 용어">"ORM"</abbr>이라고도 불립니다), FastAPI는 특정 라이브러리의 사용을 강요하지 않습니다. 😎

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 * @param largeElementSplitFunction the function used to further split the large element into smaller pieces
 * @param smallElementAggregateFunction the function used to aggregate tiny elements into a large bucket
 * @param expectedBucketNumber the return value's size should be expectedBucketNumber
 */
fun <T, R> splitIntoBuckets(
    list: LinkedList<T>,
    toIntFunction: (T) -> Int,

            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Summary { #summary }

You can use **Pydantic models** to declare **query parameters** in **FastAPI**. 😎

/// tip

Spoiler alert: you can also use Pydantic models to declare cookies and headers, but you will read about that later in the tutorial. 🤫

Пам'ятайте, що коли ви імпортуєте 'Query', 'Path' та інше з 'fastapi', вони фактично є функціями, які повертають спеціальні класи.

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/// tip

Зверніть увагу, що кожен атрибут моделі із типом, значенням за замовчуванням та `Field` має ту саму структуру, що й параметр *функції обробки шляху*, з `Field` замість `Path`, `Query` і `Body`.

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You can set them as follows:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip

You can write Markdown in the `description` field and it will be rendered in the output.

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With this configuration, the automatic API docs would look like:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

There you can set:

* The "Item ID", used in the path.
* The "Token" used as a query parameter.

/// tip

Notice that the query `token` will be handled by a dependency.

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With that you can connect the WebSocket and then send and receive messages:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

And an `APIRoute` subclass to use that custom request class.

### Create a custom `GzipRequest` class { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip

This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.

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