結果を返す前に待機する必要があり、これらの新しいPython機能をサポートする操作がある場合は、次のようにコーディングできます。

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

カギは `await` です。結果を `burgers`に保存する前に、`get_burgers(2)`の処理🕙の完了を待つ⏸必要があることをPythonに伝えます。これでPythonは、その間に (別のリクエストを受信するなど) 何か他のことができる🔀⏯ことを知ります。

`await` が機能するためには、非同期処理をサポートする関数内にある必要があります。これは、`async def` で関数を宣言するだけでよいです:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するために非同期処理を実行
    return burgers
```

/// info

To use forms, first install <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it, for example:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note

## 컨텍스트 관리자

### "컨텍스트 관리자"란?

"컨텍스트 관리자"는 Python에서 `with` 문에서 사용할 수 있는 모든 객체를 의미합니다.

예를 들어, <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files" class="external-link" target="_blank"> `with`를 사용하여 파일을 읽을 수 있습니다</a>:

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

* ⏮️ ☁ 🐝 📳 🌑
* ⏮️ ➕1️⃣ 🧰 💖 🖖
* ⏮️ ☁ 🐕‍🦺 👈 ✊ 👆 📦 🖼 & 🛠️ ⚫️

## ☁ 🖼 ⏮️ 🎶

🚥 👆 ⚙️ <a href="https://python-poetry.org/" class="external-link" target="_blank">🎶</a> 🛠️ 👆 🏗 🔗, 👆 💪 ⚙️ ☁ 👁-▶️ 🏗:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)
FROM python:3.9 as requirements-stage

# (2)
WORKDIR /tmp

# (3)
RUN pip install poetry

# (4)

#!/usr/bin/env bash

set -e
set -o pipefail

if [ -z "$PYTHON_BIN_PATH" ]; then
  PYTHON_BIN_PATH=$(which python3 || which python || true)
fi

# Set all env variables
CONFIGURE_DIR=$(dirname "$0")
"$PYTHON_BIN_PATH" "${CONFIGURE_DIR}/configure.py" "$@"

/// info

Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst <a href="https://andrew-d.github.io/python-multipart/" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Z. B. `pip install python-multipart`.

///

## `Form` importieren

Importieren Sie `Form` von `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

ほとんどの標準ヘッダーは、「マイナス記号」（`-`）としても知られる「ハイフン」で区切られています。

しかし、`user-agent`のような変数はPythonでは無効です。

そのため、デフォルトでは、`Header`はパラメータの文字をアンダースコア（`_`）からハイフン（`-`）に変換して、ヘッダーを抽出して文書化します。

また、HTTPヘッダは大文字小文字を区別しないので、Pythonの標準スタイル（別名「スネークケース」）で宣言することができます。

そのため、`User_Agent`などのように最初の文字を大文字にする必要はなく、通常のPythonコードと同じように`user_agent`を使用することができます。

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.

Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

🏢, 🔫 🛠️ 🎓 👈 ⌛ 📨 🔫 📱 🥇 ❌.

, 🧾 🥉-🥳 🔫 🛠️ 👫 🔜 🎲 💬 👆 🕳 💖:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

✋️ FastAPI (🤙 💃) 🚚 🙅 🌌 ⚫️ 👈 ⚒ 💭 👈 🔗 🛠️ 🍵 💽 ❌ & 🛃 ⚠ 🐕‍🦺 👷 ☑.

👈, 👆 ⚙️ `app.add_middleware()` (🖼 ⚜).

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

Para estes casos, você pode utilizar a técnica do Python de "desempacotamento" de um `dict` utilizando `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Aqui, o `new_dict` terá todos os pares de chave-valor do `old_dict` mais o novo par de chave-valor:

```Python
{
    "old key": "old value",