```Python
from ...dependencies import get_token_header
```

isso significaria:

* Começando no mesmo pacote em que este módulo (o arquivo `app/routers/items.py`) vive (o diretório `app/routers/`)...
* vá para o pacote pai (o diretório `app/`)...
* então vá para o pai daquele pacote (não há pacote pai, `app` é o nível superior 😱)...
* e lá, encontre o módulo `dependencies` (o arquivo em `app/dependencies.py`)...

```gitignore
*
```

///

## Instalar Pacotes

Após ativar o ambiente, você pode instalar pacotes nele.

/// tip | Dica

Faça isso **uma vez** ao instalar ou atualizar os pacotes que seu projeto precisa.

Se precisar atualizar uma versão ou adicionar um novo pacote, você **fará isso novamente**.

///

### Instalar pacotes diretamente

**FastAPI CLI** é uma interface por linha de comando do `fastapi` que você pode usar para rodar sua app FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e mais.

Quando você instala o FastAPI (ex.: com `pip install fastapi`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`. Esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para rodar seu app FastAPI em desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

### Executar o Fess

Execute ou depure `org.codelibs.fess.FessBoot` no seu IDE, e depois acesse http://localhost:8080/

### Criar Pacote

Execute o objetivo `package` e o arquivo de lançamento será criado em target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # pacote .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # pacote .deb

### Gerar Código Fonte

    $ mvn dbflute:download # (comando executado uma vez)
    $ mvn dbflute:freegen

### O Pacote Requirements

Você normalmente teria os **requisitos do pacote** para sua aplicação em algum arquivo.

Isso pode depender principalmente da ferramenta que você usa para **instalar** esses requisitos.

O caminho mais comum de fazer isso é ter um arquivo `requirements.txt` com os nomes dos pacotes e suas versões, um por linha.

### Arquivo de teste

Então você poderia ter um arquivo `test_main.py` com seus testes. Ele poderia estar no mesmo pacote Python (o mesmo diretório com um arquivo `__init__.py`):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Como esse arquivo está no mesmo pacote, você pode usar importações relativas para importar o objeto `app` do módulo `main` (`main.py`):

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info

Na v1 do Pydantic ele estava incluído no pacote principal. Agora ele está distribuido como um pacote independente para que você possa optar por instalar ou não caso você não precise dessa funcionalidade.

///

### Criando o objeto `Settings`

Essa resposta requer a instalação do pacote `orjson`, com o comando `pip install orjson`, por exemplo.

///

### `UJSONResponse`

Uma alternativa de resposta JSON utilizando a biblioteca <a href="https://github.com/ultrajson/ultrajson" class="external-link" target="_blank">`ujson`</a>.

/// info | Informação

Essa resposta requer a instalação do pacote `ujson`, com o comando `pip install ujson`, por exemplo.

Em quase qualquer framework, lidar com a segurança se torna rapidamente um assunto bastante complexo.

Muitos pacotes que simplificam bastante isso precisam fazer muitas concessões com o modelo de dados, o banco de dados e os recursos disponíveis. E alguns desses pacotes que simplificam demais na verdade têm falhas de segurança subjacentes.

---

    int DCERPC_OBJECT_UUID = 0x80; /* if true, a non-nil object UUID */

    // Packet Types (ptype)
    /**
     * Request packet type
     */
    int RPC_PT_REQUEST = 0x00;
    /**
     * Ping packet type
     */
    int RPC_PT_PING = 0x01;
    /**
     * Response packet type
     */
    int RPC_PT_RESPONSE = 0x02;
    /**
     * Fault packet type - indicates an error
     */
    int RPC_PT_FAULT = 0x03;
    /**