* Machine Learning: Machine Learning (do not translate to "Aprendizaje Automático")
* Deep Learning: Deep Learning (do not translate to "Aprendizaje Profundo")
* callback hell: callback hell (do not translate to "infierno de callbacks")
* tip: Consejo (do not translate to "tip")
* check: Revisa (do not translate to "chequea" or "comprobación)

    query: str = Query(default=..., max_length=10),
    session: str = Cookie(default=..., min_length=3),
    x_trace: str = Header(default=..., title="Tracing header"),
):
    return {"message": "Hello World"}
```

...all these parameters are required because the default value is `...` (Ellipsis).

potvrzené",badDomain:"Neplatná doména",badUrl:"Neplatný URL",badCustomVal:"Zadaná hodnota je chybná",andSpaces:" a mezery",badInt:"Neplatné číslo",badSecurityNumber:"Neplatné číslo zabezpečení",badUKVatAnswer:"Neplatné číslo DIČ ",badStrength:"Vaše heslo není dostatečně silné",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Musíte vybrat nejméně ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" odpověď",badAlphaNumeric:"Zadaná hodnota může obsahovat pouze alfanumerické znaky ",badAlphaNumericExtra:" a ",wrongFileSize:"Soubor je...

errors.failed_to_upload_synonym_file = Impossibile caricare il file dei sinonimi.
errors.failed_to_download_stemmeroverride_file = Impossibile scaricare il file di override dello stemmer.
errors.failed_to_upload_stemmeroverride_file = Impossibile caricare il file di override dello stemmer.
errors.failed_to_download_kuromoji_file = Impossibile scaricare il file Kuromoji.
errors.failed_to_upload_kuromoji_file = Impossibile caricare il file Kuromoji.

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response`

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

### Sobrescribir excepciones de validación de request

Cuando un request contiene datos inválidos, **FastAPI** lanza internamente un `RequestValidationError`.

Y también incluye un manejador de excepciones predeterminado para ello.

Para sobrescribirlo, importa el `RequestValidationError` y úsalo con `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar el manejador de excepciones.

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto

Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> ImmutableLongArray.builder(-1));
  }

  /**
   * If there's a bug in builder growth, we wouldn't know how to expose it. So, brute force the hell
   * out of it for a while and see what happens.
   */
  public void testBuilder_bruteForce() {
    for (int i = 0; i < reduceIterationsIfGwt(100); i++) {

    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> ImmutableDoubleArray.builder(-1));
  }

  /**
   * If there's a bug in builder growth, we wouldn't know how to expose it. So, brute force the hell
   * out of it for a while and see what happens.
   */
  public void testBuilder_bruteForce() {
    for (int i = 0; i < reduceIterationsIfGwt(100); i++) {