Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Para **clientes TypeScript**, o [Hey API](https://heyapi.dev/) é uma solução feita sob medida, oferecendo uma experiência otimizada para o ecossistema TypeScript.

Você pode descobrir mais geradores de SDK em [OpenAPI.Tools](https://openapi.tools/#sdk).

/// tip | Dica

Si vous construisez une application <abbr title="Command Line Interface - Interface en ligne de commande">CLI</abbr> à utiliser dans un terminal au lieu d'une API web, regardez [**Typer**](https://typer.tiangolo.com/).

**Typer** est le petit frère de FastAPI. Et il est destiné à être le **FastAPI des CLIs**. ⌨️ 🚀

## Prérequis { #requirements }

FastAPI repose sur les épaules de géants :

* [Starlette](https://www.starlette.dev/) pour les parties web.

Dans **SQLModel**, toute classe de modèle qui a `table=True` est un **modèle de table**.

Et toute classe de modèle qui n'a pas `table=True` est un **modèle de données**, ceux-ci sont en réalité juste des modèles Pydantic (avec deux petites fonctionnalités en plus). 🤓

Avec SQLModel, nous pouvons utiliser **l'héritage** pour **éviter de dupliquer** tous les champs dans tous les cas.

#### `HeroBase` - la classe de base { #herobase-the-base-class }

* Verifique se você consegue entender qual é o **objetivo** e o caso de uso de quem está perguntando.

* Depois verifique se a pergunta (a grande maioria são perguntas) está **clara**.

* Em muitos casos a pergunta feita é sobre uma solução imaginada pela pessoa usuária, mas pode haver uma solução **melhor**. Se você entender melhor o problema e o caso de uso, pode sugerir uma **solução alternativa** melhor.

Por otro lado, si tienes 2 servidores y estás usando **100% de su CPU y RAM**, en algún momento un proceso pedirá más memoria y el servidor tendrá que usar el disco como "memoria" (lo cual puede ser miles de veces más lento), o incluso **colapsar**. O un proceso podría necesitar hacer algún cálculo y tendría que esperar hasta que la CPU esté libre de nuevo.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}

## Validação personalizada { #custom-validation }

Podem existir casos em que você precise fazer alguma validação personalizada que não pode ser feita com os parâmetros mostrados acima.

Nesses casos, você pode usar uma função validadora personalizada que é aplicada após a validação normal (por exemplo, depois de validar que o valor é uma `str`).

ter apenas 2 servidores e usar uma porcentagem maior de seus recursos (CPU, memória, disco, largura de banda de rede, etc).

Por outro lado, se você tem 2 servidores e está usando **100% da CPU e RAM deles**, em algum momento um processo pedirá mais memória, e o servidor terá que usar o disco como "memória" (o que pode ser milhares de vezes mais lento), ou até mesmo **travar**. Ou um processo pode precisar fazer alguma computação e teria que esperar até que a CPU esteja livre novamente....

Outra grande funcionalidade requerida pelas APIs é o <dfn title="ler e converter para dados do Python">parsing</dfn> de dados vindos de requisições de entrada.

Webargs é uma ferramenta feita para fornecer isso no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

E podemos adicionar uma list de `dependencies` que serão adicionadas a todas as *operações de rota* no router e serão executadas/resolvidas para cada request feita a elas.

/// tip | Dica

Observe que, assim como [dependências em *decoradores de operação de rota*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md), nenhum valor será passado para sua *função de operação de rota*.