* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### Módulo `typing` { #typing-module }

Para algunos casos adicionales, podrías necesitar importar algunas cosas del módulo `typing` de la standard library, por ejemplo cuando quieres declarar que algo tiene "cualquier tipo", puedes usar `Any` de `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):

///

/// note | Detalhes Técnicos

Como cada objeto JSON será separado por uma nova linha, eles não podem conter caracteres de nova linha literais em seu conteúdo, mas podem conter novas linhas com escape (`\n`), o que faz parte do padrão JSON.

Mas, normalmente, você não precisará se preocupar com isso, é feito automaticamente, continue lendo. 🤓

///

## Casos de uso { #use-cases }

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Hacer algunas cosas asíncronas para crear las hamburguesas
    return burgers
```

...en lugar de `def`:

```Python hl_lines="2"
# Esto no es asíncrono
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Hacer algunas cosas secuenciales para crear las hamburguesas
    return burgers
```

* `$`: termina allí, no tiene más caracteres después de `fixedquery`.

Si te sientes perdido con todas estas ideas de "expresión regular", no te preocupes. Son un tema difícil para muchas personas. Aún puedes hacer muchas cosas sin necesitar expresiones regulares todavía.

Ahora sabes que cuando las necesites puedes usarlas en **FastAPI**.

## Valores por defecto { #default-values }

Com **FastAPI** você terá todos os recursos do **Pydantic** (já que FastAPI utiliza o Pydantic para todo o controle dos dados):

* **Sem pegadinhas**:
    * Sem novas definições de esquema de micro-linguagem para aprender.
    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.

De resto, **FastAPI** cuida disso para você.

///

## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

Agora vamos atualizar nossas dependências.

Queremos obter o `current_user` *somente* se este usuário estiver ativo.

Portanto, criamos uma dependência adicional `get_current_active_user` que por sua vez usa `get_current_user` como dependência.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

Como temos um proxy com um prefixo de path de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

browser("Browser")
proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]

    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> code: return stored result
    end
```

No caso da nossa dependência `get_settings()`, a função nem recebe argumentos, então ela sempre retorna o mesmo valor.

///

Para **aprender los conceptos básicos de HTTPS**, desde una perspectiva de consumidor, revisa [https://howhttps.works/](https://howhttps.works/).

Ahora, desde una **perspectiva de desarrollador**, aquí hay varias cosas a tener en cuenta al pensar en HTTPS:

* Para HTTPS, **el servidor** necesita **tener "certificados"** generados por un **tercero**.
    * Esos certificados en realidad son **adquiridos** del tercero, no "generados".

Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando apenas operações `POST`.

///

### Passo 4: defina a **função de operação de rota** { #step-4-define-the-path-operation-function }

Esta é a nossa "**função de operação de rota**":

* **path**: é `/`.
* **operação**: é `get`.
* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}