Como este pequeño ejemplo no necesita ninguna sentencia `await`, añadimos un `await anyio.sleep(0)` para darle al loop de eventos la oportunidad de manejar la cancelación.

Esto sería aún más importante con streams grandes o infinitos.

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/// tip | Consejo

#### Define un *path operation decorator* { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}

El `@app.get("/")` le dice a **FastAPI** que la función justo debajo se encarga de manejar requests que vayan a:

* el path `/`
* usando una <dfn title="un método HTTP GET"><code>get</code> operación</dfn>

/// info | Información sobre `@decorator`

/// tip | Consejo

Puedes usar cualquier otro paquete de bases de datos SQL o NoSQL que quieras (en algunos casos llamadas <abbr title="Object Relational Mapper - Mapeador Objeto-Relacional: un término elegante para un paquete donde algunas clases representan tablas SQL y las instances representan filas en esas tablas">"ORMs"</abbr>), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎

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Ahora, imagina eso con **muchos** otros **paquetes** de los que dependen todos tus **proyectos**. Eso es muy difícil de manejar. Y probablemente terminarías ejecutando algunos proyectos con algunas **versiones incompatibles** de los paquetes, y sin saber por qué algo no está funcionando.

Pero hace que trabajar con código asíncrono sea mucho más fácil.

Esta misma sintaxis (o casi idéntica) también se incluyó recientemente en las versiones modernas de JavaScript (en el Navegador y NodeJS).

Pero antes de eso, manejar el código asíncrono era mucho más complejo y difícil.

En versiones previas de Python, podrías haber usado hilos o [Gevent](https://www.gevent.org/). Pero el código es mucho más complejo de entender, depurar y razonar.