# limitations under the License.
# ==============================================================================
source "${BASH_SOURCE%/*}/utilities/setup.sh"

# Record GPU count and CUDA version status
if [[ "$TFCI_NVIDIA_SMI_ENABLE" == 1 ]]; then
  tfrun nvidia-smi
fi

# Update the version numbers for Nightly only
if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  python_bin=python3

    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-constraints.txt
    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-requirements.txt
    #   nvidia-cudnn-cu12
    #   nvidia-cusolver-cu12
nvidia-cuda-cupti-cu12==12.5.82 \
    --hash=sha256:4f835281cf492e2bedd153f5c3de9da8f1d775a419468305e64ce73b3b0c6dc3 \
    --hash=sha256:bde77a5feb66752ec61db2adfe47f56b941842825b4c7e2068aff27c9d107953 \

    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-constraints.txt
    #   -r ci/official/requirements_updater/nvidia-requirements.txt
    #   nvidia-cudnn-cu12
    #   nvidia-cusolver-cu12
nvidia-cuda-cupti-cu12==12.5.82 \
    --hash=sha256:4f835281cf492e2bedd153f5c3de9da8f1d775a419468305e64ce73b3b0c6dc3 \
    --hash=sha256:bde77a5feb66752ec61db2adfe47f56b941842825b4c7e2068aff27c9d107953 \

* Hermetic CUDA support is added.

  Hermetic CUDA uses a specific downloadable version of CUDA instead of the user’s locally installed CUDA. Bazel will download CUDA, CUDNN and NCCL distributions, and then use CUDA libraries and tools as dependencies in various Bazel targets. This enables more reproducible builds for Google ML projects and supported CUDA versions.

[Docker container](https://www.tensorflow.org/install/docker), and
[build from source](https://www.tensorflow.org/install/source).

To install the current release, which includes support for
[CUDA-enabled GPU cards](https://www.tensorflow.org/install/gpu) *(Ubuntu and
Windows)*:

```
$ pip install tensorflow
```

Other devices (DirectX and MacOS-metal) are supported using

3. Copie o arquivo com os requisitos para o diretório `/code`.

    Copie **somente** o arquivo com os requisitos primeiro, não o resto do código.

    Como esse arquivo **não muda com frequência**, o Docker irá detectá-lo e usar o **cache** para esse passo, habilitando o cache para o próximo passo também.

4. Instale as dependências de pacote vindas do arquivo de requisitos.

<div class="termy">

```console
$ echo "*" > .venv/.gitignore
```

</div>

/// details | O que esse comando significa

* `echo "*"`: irá "imprimir" o texto `*` no terminal (a próxima parte muda isso um pouco)
* `>`: qualquer coisa impressa no terminal pelo comando à esquerda de `>` não deve ser impressa, mas sim escrita no arquivo que vai à direita de `>`
* `.gitignore`: o nome do arquivo onde o texto deve ser escrito

Você provavelmente usaria um servidor em nuvem (máquina virtual) ou algo parecido, e ele teria <abbr title="Que não muda">fixed</abbr> **Endereço IP público**.

No(s) servidor(es) DNS, você configuraria um registro (`registro A`) para apontar **seu domínio** para o **endereço IP público do seu servidor**.

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

É uma coisa diferente.

Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).

E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.

Mas agora, imagine que você está novamente no meio da criação dessa função, mas com type hints.

No mesmo ponto, você tenta acionar o preenchimento automático com o `Ctrl+Space` e vê:

ffijduolc:.&ed-1arf,su-1tsew,?,ltsaf.&dorp.&a,labolg,?lss.&a,b,labolg,?pam,slteerf,?n&-morf,ofipi,?srab,?z&a-morf,tirfym,???p?tcip?v??f&ig?osorcim??g!.&bog?dni?gro?lim?moc?ten?ude???h!.&dem?gro?l&er?op??m&oc?rif??o&fni?rp?s&rep?sa???po&hs?oc??t&en?luda?r:a?,?ude?vuog???i!.&a&2n-loritds--nx?7e-etsoaellav--nx?8&c-aneseclrof--nx?i-lrofanesec--nx??at?b?c!cul??dv?i&blo&-oipmet?oipmet??cserb?drabmol?g&gof?urep??l&gup?i&cis?me&-oigger?oigger???uig&-&aizenev&-iluirf?iluirf??ev&-iluirf?iluirf??v&-iluirf?...