```

### Build the Docker Image { #build-the-docker-image }

Now that all the files are in place, let's build the container image.

* Go to the project directory (in where your `Dockerfile` is, containing your `app` directory).
* Build your FastAPI image:

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

/// tip

                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}
```

## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale

Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.

## Voter pour FastAPI

* <a href="https://www.slant.co/options/34241/~fastapi-review" class="external-link" target="_blank">Votez pour **FastAPI** sur Slant</a>.
* <a href="https://alternativeto.net/software/fastapi/" class="external-link" target="_blank">Votez pour **FastAPI** sur AlternativeTo</a>.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

/// tip

You don't have to add metadata for all the tags that you use.

///

### Use your tags { #use-your-tags }

Use the `tags` parameter with your *path operations* (and `APIRouter`s) to assign them to different tags:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}

/// info

pydantic==2.8.0
```

///

## Run Your Program { #run-your-program }

After you activated the virtual environment, you can run your program, and it will use the Python inside of your virtual environment with the packages you installed there.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configure Your Editor { #configure-your-editor }

[fess_message_en.properties](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_message_en.properties)

Pour l'analyseur de recherche/index, si [doc.json](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_indices/fess/doc.json) contient lang\_[lang] pour votre langue, veuillez modifier l'analyseur pour votre langue. Pour plus de détails sur les analyseurs, consultez la [documentation OpenSearch](https://opensearch.org/docs/latest/analyzers/search-analyzers/)....

# Tâches d'arrière-plan

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :

So, you would be able to, for example, share the same data from a Django application in a database with a FastAPI application. Or gradually migrate a Django application using the same database.

And your users would be able to login from your Django app or from your **FastAPI** app, at the same time.

///

## Hash and verify the passwords { #hash-and-verify-the-passwords }

Import the tools we need from `pwdlib`.

The process that happens when your API app calls the *external API* is named a "callback". Because the software that the external developer wrote sends a request to your API and then your API *calls back*, sending a request to an *external API* (that was probably created by the same developer).